浙江大学寿黎但获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于声明式推理的协同查询处理方法、系统、电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116628136B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310660570.2,技术领域涉及:G06F16/334;该发明授权基于声明式推理的协同查询处理方法、系统、电子设备是由寿黎但;陈珂;邱志林;李环;骆歆远设计研发完成,并于2023-06-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于声明式推理的协同查询处理方法、系统、电子设备在说明书摘要公布了:本发明公开了基于声明式推理的协同查询处理方法、系统、电子设备,包括:步骤S1,将查询文本输入至语法分析器得到语法分析树,进而利用关系代数运算符替换语法分析树中的节点和结构,产生关系代数表达式,并利用代数定律进行等价转化,得到逻辑查询计划;步骤S2,将逻辑查询计划转换为中间查询计划;包括:基于类别约束和精度约束为逻辑查询计划中的DIF查找代价最小的NN模型;步骤S3,将中间查询计划转换成物理查询计划;包括:通过确定实现DIF的NN模型的运行方式为中间查询计划中的每个算子选择实现方式,以获取代价最低的物理查询计划。
本发明授权基于声明式推理的协同查询处理方法、系统、电子设备在权利要求书中公布了:1.一种基于声明式推理的协同查询处理方法,其特征在于,包括: 步骤S1,将查询文本输入至语法分析器得到语法分析树,进而利用关系代数运算符替换语法分析树中的节点和结构,产生关系代数表达式,并利用代数定律进行等价转化,得到逻辑查询计划; 步骤S2,将逻辑查询计划转换为中间查询计划;包括:基于类别约束和精度约束为逻辑查询计划中的DIF查找代价最小的NN模型;其中,所述NN模型为神经网络模型,所述DIF为声明式推理函数; 步骤S3,将中间查询计划转换成物理查询计划;包括:通过确定实现DIF的NN模型的运行方式为中间查询计划中的每个算子选择实现方式,以获取代价最低的物理查询计划; 其中,确定实现DIF的NN模型的运行方式包括: 确定实现DIF的模型的运行方式;包括:对于单个DIF对应的NN模型组合,选取并行串行执行方式中代价较低的方式来执行;对于多个DIF对应的NN模型组合,将所有DIF划分成多个段;同一段内的DIF对应的模型并行执行,段与段之间DIF的模型串行执行; 确定实现DIF的模型部署的设备;包括:对于单个NN模型,计算将NN模型绑定到所有设备上的代价,选择可容纳NN模型并且代价最小的设备;对于串行NN模型组合,有可用设备集合,计算串行NN模型组合中的每个NN模型在各个设备上的代价,选择可容纳NN模型并且代价最小的设备;对于并行NN模型组合,计算每个NN模型在对应的每个设备上的代价,并排序,将代价最高的NN模型部署在代价最低的设备上。
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