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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种直线电机动子位置测量用目标图像的优选方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645357B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310674997.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种直线电机动子位置测量用目标图像的优选方法及系统是由赵吉文;葛萍设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种直线电机动子位置测量用目标图像的优选方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于图像测量技术领域，提供了一种直线电机动子位置测量用目标图像的优选方法及系统，所述方法包括：将获取的目标图像处理为第一图像信息，并基于第一图像信息计算相邻帧目标图像的亚像素位移，以推导出影响直线电机动子位置测量精度的图像参数；根据预先改进的麻雀搜索算法，对推导出的所述图像参数进行迭代更新，并形成图像参数集；基于设定的约束条件，在所述图像参数集中选定最优图像参数；通过该最优图像参数对目标图像进行图像优化，以获得测量直线电机动子位置的最优图像。本发明利用改进的麻雀搜索算法，以测量精度为目标函数，输入待优化图像参数，能快速实现图像参数的全局优化，进而提高动子位置测量精度。

本发明授权一种直线电机动子位置测量用目标图像的优选方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种直线电机动子位置测量用目标图像的优选方法，其特征在于，所述直线电机动子位置测量用目标图像的优选方法包括以下步骤： 将获取的目标图像处理为第一图像信息，并基于第一图像信息计算相邻帧目标图像的亚像素位移，以推导出影响直线电机动子位置测量精度的图像参数； 根据预先改进的麻雀搜索算法，对推导出的所述图像参数进行迭代更新，并形成图像参数集； 基于设定的约束条件，在所述图像参数集中选定最优图像参数； 通过该最优图像参数对目标图像进行图像优化，以获得测量直线电机动子位置的最优图像； 其中，预先改进的麻雀搜索算法，是基于人工鱼群优化算法改进的麻雀搜索算法； 所述麻雀搜索算法的改进至少包括： 将人工鱼群优化算法的优化结果作为麻雀搜索算法的种群初始值； 在人工鱼群优化算法更新鱼群位置作为优化结果的过程中，按照预设规则确定人工鱼群的视野与步长； 所述按照预设规则确定人工鱼群的视野与步长的步骤中，预设规则是一种人工鱼群视野与步长自适应规则，满足： ； 其中，visual表示视野，step表示步长，S为一指定参数，Xi表示视野的限值； 所述将获取的目标图像处理为第一图像信息，并基于第一图像信息计算相邻帧目标图像的亚像素位移，以推导出影响直线电机动子位置测量精度的图像参数的步骤，具体包括： 获取目标图像，选用线性扫频信号作为目标图像的一维信号，以生成第一图像信息；所述的线性扫频信号满足： ； 其中，f0为信号的初始频率，k为信号的调频率，-j为常数值； 基于第一图像信息计算相邻帧目标图像的亚像素位移； 确定与测量精度有关的图像参数包括：初始频率f0、调频率k，以及信号生成时的离散步长d、信号总长度N； 其中在计算相邻帧目标图像的亚像素位移时，通过局部上采样相位相关法计算相邻帧目标图像的亚像素位移。

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