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龙图腾网获悉三一氢能有限公司申请的专利压缩机气缸故障监测方法及氢气压缩机获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116658412B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310882478.0，技术领域涉及：F04B51/00；该发明授权压缩机气缸故障监测方法及氢气压缩机是由洪超;侯良学设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本压缩机气缸故障监测方法及氢气压缩机在说明书摘要公布了：本发明涉及设备健康状态监测技术领域，提供一种压缩机气缸故障监测方法及氢气压缩机，其中，该方法包括：获取目标气缸对应至少一个压缩机工作周期的压缩数据指标；确定压缩数据指标所对应的输入特征向量；针对预设的多个泄露预测模型中的各个泄露预测模型，将输入特征向量输入至泄露预测模型，以预测目标气缸的气缸状态；根据各个泄露预测模型所确定的目标气缸的气缸状态，确定目标气缸是否存在气缸故障。由此，采用融合了多个机器学习模型的技术，识别目标气缸的各类气缸状态结果，保障了最终所监测的气缸故障的全面覆盖和高精确度。

本发明授权压缩机气缸故障监测方法及氢气压缩机在权利要求书中公布了：1.一种压缩机气缸故障监测方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标气缸对应至少一个压缩机工作周期的压缩数据指标；所述压缩数据指标包括：进气压力参数、压缩比参数、压缩多变指数、膨胀多变指数、膨胀过程容积差和压缩过程容积差； 确定所述压缩数据指标所对应的输入特征向量； 针对预设的多个泄露预测模型中的各个泄露预测模型，将所述输入特征向量输入至所述泄露预测模型，以预测所述目标气缸的气缸状态；各个所述泄露预测模型分别用于基于相应的气缸状态集对相应的所述输入特征向量进行预测，各个所述泄露预测模型所对应的气缸状态集互异；所述气缸状态集包含以下的至少一种预设气缸状态：气缸正常状态、吸气阀泄露状态、排气阀泄露状态和活塞环泄露状态； 根据各个所述泄露预测模型所确定的所述目标气缸的气缸状态，确定所述目标气缸是否存在气缸故障，所述气缸故障包含密封件失效故障和气阀损坏故障； 各个所述泄露预测模型均采用二分类支持向量机，第一泄露预测模型所对应的气缸状态集包含气缸正常状态和吸气阀泄露状态，第二泄露预测模型所对应的气缸状态集包含气缸正常状态和排气阀泄露状态，第三泄露预测模型所对应的气缸状态集包含气缸正常状态和活塞环泄露状态，第四泄露预测模型所对应的气缸状态集包含吸气阀泄露状态和排气阀泄露状态，第五泄露预测模型所对应的气缸状态集包含排气阀泄露状态和活塞环泄露状态，以及第六泄露预测模型所对应的气缸状态集包含吸气阀泄露状态和活塞环泄露状态。

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