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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利文本中情绪表达的数据分析方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116662550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713889.7，技术领域涉及：G06F16/35；该发明授权文本中情绪表达的数据分析方法、装置、设备及介质是由李志韬;王健宗;程宁设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本中情绪表达的数据分析方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明适用于数据分析技术领域，尤其涉及一种文本中情绪表达的数据分析方法、装置、设备及介质。本发明通过情绪分类模型输出待分析文本的每个子文本的情绪类别，根据子文本和相邻子文本的情绪类别得到子文本的类别差异并映射为情绪转变参数，然后对子文本的情绪转变参数和相邻子文本的情绪转变得分进行加权求和，得到子文本的情绪转变得分，并计算所有情绪类别的情绪类别得分的和得到第一情绪得分，计算所有子文本的情绪转变得分的和得到第二情绪得分，对第一情绪得分和第二情绪得分进行加权求和得到待分析文本的情绪得分，通过将子文本本身的情绪类别的情绪类别得分，以及子文本之间的情绪转变得分相融合，提高了待分析文本的情绪分析准确性。

本发明授权文本中情绪表达的数据分析方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本中情绪表达的数据分析方法，其特征在于，所述数据分析方法包括： 获取待分析文本的N个子文本，将每个子文本输入至训练好的情绪分类模型中进行分类，输出每个子文本的情绪类别，其中，N为大于1的整数； 针对任一子文本，根据所述N个子文本分别在所述待分析文本中对应的位置，确定所述子文本的相邻子文本，根据所述子文本的情绪类别和所述相邻子文本的情绪类别得到类别差异，根据预设的映射表，将所述类别差异映射为所述子文本的情绪转变参数，所述映射表包括所述类别差异和所述情绪转变参数之间的映射关系； 对所述子文本的情绪转变参数和所述相邻子文本的情绪转变得分进行加权求和，得到所述子文本的情绪转变得分，遍历所有子文本，得到所有子文本的情绪转变得分； 获取每个情绪类别的情绪类别得分，计算所有情绪类别的情绪类别得分的和，得到第一情绪得分，计算所有子文本的情绪转变得分的和，得到第二情绪得分，对所述第一情绪得分和所述第二情绪得分进行加权求和，得到所述待分析文本的情绪得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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