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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116680586B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310652476.2，技术领域涉及：G06F18/231；该发明授权一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法是由程绍武;高越设计研发完成，并于2023-06-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及城市居民活动空间分析技术领域，更具体的说是一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法，包括以下步骤：步骤一：在交通小区尺度上，计算城市居民活动空间；步骤二：计算城市居民对其活动空间内交通小区的访问概率；步骤三：构造城市居民活动空间访问模式的特征向量；步骤四：利用所述特征向量，对城市居民活动空间的访问模式进行聚类，使用聚类结果评价指标确定最终聚类簇数；步骤五：利用访问强度对聚类结果进行分析。可以挖掘城市居民潜在的访问模式，同时利用访问强度评价同一类访问模式内的城市居民对其活动空间使用的共同特征，能够较全面的分析城市居民在其活动空间内的出行特征，形成较为完善的访问模式分析的方法。

本发明授权一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于访问概率的城市居民活动空间访问模式分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：在交通小区尺度上，计算城市居民活动空间； 步骤二：计算城市居民对其活动空间内交通小区的访问概率； 所述访问概率的计算方法：估计城市居民出行目的地，将城市居民的出行目的地在交通小区尺度聚合，计算城市居民对其活动空间内交通小区的访问频次占总出行频次的比值； 步骤三：构造城市居民活动空间访问模式的特征向量； 将步骤三计算得到的二维矩阵利用层次聚类算法进行聚类，层次聚类算法中criterion参数选用maxclust，其他参数选择默认值，选用轮廓系数用于评价层次聚类结果； 步骤四：利用所述特征向量，对城市居民活动空间的访问模式进行聚类，使用聚类结果评价指标确定最终聚类簇数； 步骤五：利用访问强度对聚类结果进行分析； 访问强度定义为一类访问模式内的城市居民对其活动空间内某个交通小区的访问概率的加权平均；访问强度计算如下式： ； ； 式中，是第类访问模式中居住地交通小区的数量，是第类访问模式中所有居住地交通小区访问第号交通小区的次数总和；是第类访问模式中所有居住地交通小区出行次数的总和，为调节系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学，其通讯地址为：150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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