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龙图腾网获悉吉林隆源农业服务有限公司申请的专利农作物的种植管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721389B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310938362.4，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权农作物的种植管理方法是由陈文博;鹿尧;于晶;段鹏设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本农作物的种植管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农作物的种植管理方法。其首先获取由摄像头采集的被监控农作物的生长状态图像，接着，对所述生长状态图像进行图像特征提取以得到生长状态浅层特征向量和生长状态深层特征向量，然后，基于所述生长状态浅层特征向量和所述生长状态深层特征向量，确定推荐使用的农药类型。这样，可以利用摄像头采集被监控农作物的生长状态图像，并从中提取关于被监控农作物的生长状态特征信息，以此来实现智能化地推荐适宜当前生长阶段的农药，从而提高农作物的抵抗力和农业收益。

本发明授权农作物的种植管理方法在权利要求书中公布了：1.一种农作物的种植管理方法，其特征在于，包括： 获取由摄像头采集的被监控农作物的生长状态图像； 对所述生长状态图像进行图像特征提取以得到生长状态浅层特征向量和生长状态深层特征向量； 使用级联函数来融合所述生长状态浅层特征向量和所述生长状态深层特征向量以得到分类特征向量； 对所述生长状态浅层特征向量和所述生长状态深层特征向量进行前向传播信息保留融合以得到校正特征向量： 以如下融合优化公式对所述生长状态浅层特征向量和所述生长状态深层特征向量进行前向传播信息保留融合以得到所述校正特征向量； 其中，所述融合优化公式为： ； ； 其中，是所述生长状态浅层特征向量，是所述生长状态深层特征向量，和分别表示将特征向量左移位和右移位，为取整函数，是所述生长状态浅层特征向量和所述生长状态深层特征向量的所有特征值的均值，表示特征向量的一范数，是所述生长状态浅层特征向量和所述生长状态深层特征向量之间的距离，且为以2为底的对数函数，和分别表示按位置加法和按位置减法，和为加权超参数，是所述校正特征向量； 对所述校正特征向量进行线性插值以得到调整后校正特征向量，其中，所述调整后校正特征向量与所述分类特征向量具有相同的长度； 将所述调整后校正特征向量与所述分类特征向量进行点乘加权以得到优化分类特征向量； 将所述优化分类特征向量通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示推荐使用的农药类型标签。

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