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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利基于频域多尺度的人脸伪造检测方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116721473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310296950.2，技术领域涉及：G06V40/40；该发明授权基于频域多尺度的人脸伪造检测方法、系统、设备及介质是由章登勇;孙嘉晨;李峰;宫蓉蓉设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于频域多尺度的人脸伪造检测方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于频域多尺度的人脸伪造检测方法、系统、设备及介质，能够通过卷积、下采样、通过双线性插值进行上采样以及高斯核卷积的操作，得到不同频段的图像，使人脸伪造检测在面对不同场景时仍有不错的泛化性能；通过提取不同频段的图像的特征，使得到的卷积特征包括了不同频段信息；通过将卷积特征进行不同尺度的池化，得到多尺度特征，有助于捕获更具有鉴别力的特征并保留更丰富的纹理信息，解决伪造方法所产生的伪影尺度不一以及单尺度特征可能无法捕获所需的所有空间信息的问题；最后通过训练得到人脸伪造检测网络，将不同频段的图像和多尺度特征的优点集合，大大提高人脸伪造检测方法的泛化能力、精确度和性能。

本发明授权基于频域多尺度的人脸伪造检测方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于频域多尺度的人脸伪造检测方法，其特征在于，所述基于频域多尺度的人脸伪造检测方法包括： 获取人脸图像； 将所述人脸图像输入预设的人脸伪造检测网络，得到所述人脸伪造检测网络输出的所述人脸图像的真伪；所述人脸伪造检测网络通过如下方式训练： 通过高斯核对所述人脸图像进行卷积，得到所述人脸图像的卷积结果；将所述人脸图像的卷积结果进行下采样，得到四分之一所述人脸图像大小的第一图像；将所述第一图像通过双线性插值进行上采样恢复到所述人脸图像大小的第二图像；通过所述高斯核对所述第二图像进行卷积，得到第三图像；将所述第三图像和所述人脸图像通过残差，得到第四图像；通过高斯核对所述第三图像进行卷积，得到所述第三图像的卷积结果；将所述第三图像的卷积结果进行下采样，得到四分之一所述第三图像大小的第五图像；将所述第五图像通过双线性插值进行上采样恢复到所述第三图像大小的第六图像；通过所述高斯核对所述第六图像进行卷积，得到第七图像；将所述第七图像和所述第四图像通过残差，得到第八图像； 通过卷积神经网络对所述人脸图像、所述第四图像、所述第七图像和所述第八图像进行特征提取，得到卷积特征； 将所述卷积特征进行不同尺度的池化，得到多尺度特征； 将所述多尺度特征进行自适应平均池化后输入至预设的分类器中，得到所述分类器的输出结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人长沙理工大学，其通讯地址为：410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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