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龙图腾网获悉清华大学申请的专利神经形态智能光计算架构系统与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739064B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310735709.5，技术领域涉及：G06N3/067；该发明授权神经形态智能光计算架构系统与装置是由方璐;程远设计研发完成，并于2023-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本神经形态智能光计算架构系统与装置在说明书摘要公布了：本发明公开了神经形态智能光计算架构系统与装置，该系统包括：多通道表征模块，通过多光谱激光器将原始输入的目标光场信号编码为不同波长的相干光；注意力感知光神经网络模块，包括BU和TD光注意力模块，通过将不同波长的相干光输入至BU光注意力模块，并通过对注意力感知光神经网络进行网络训练，以基于训练好的注意力感知光神经网络使得TD光注意力模块对BU光注意力模块提取的多维稀疏特征进行光谱和空间透射率调制以得到最终空间光输出；输出模块，在输出平面上检测识别最终空间光输出以得到目标在光场中的定位和识别结果。本发明以自适应地分配计算资源，具有前所未有的能力和可扩展性，并且首次利用光神经网络来解决高复杂度机器学习问题。

本发明授权神经形态智能光计算架构系统与装置在权利要求书中公布了：1.一种神经形态智能光计算架构系统，其特征在于，所述系统包括多通道表征模块、注意力感知光神经网络模块和输出模块，其中， 所述多通道表征模块，用于通过多光谱激光器将原始输入的目标光场信号编码为不同波长的相干光； 所述注意力感知光神经网络模块，包括BU和TD光注意力模块，通过将所述不同波长的相干光输入至BU光注意力模块，并通过对注意力感知光神经网络进行网络训练，以基于训练好的注意力感知光神经网络使得所述TD光注意力模块对所述BU光注意力模块提取的多维稀疏特征进行光谱和空间透射率调制以得到最终空间光输出； 所述输出模块，用于在输出平面上检测识别所述最终空间光输出以得到目标在光场中的定位和识别结果； 其中，所述BU光注意力模块，包括第一BU光注意力模块和第二BU光注意力模块，所述TD光注意力模块将第一BU光注意力模块的输出特征作为输入并进行处理反馈以调节所述第二BU光注意力模块； 所述TD光注意力模块的输出是通过基于超表面的光滤片控制所述第二BU光注意力模块中的光神经元的连接，同时对光神经元进行光谱和空间调制以得到光神经元连接结果和调制结果； 基于光神经元连接结果和调制结果以及光注意力因子，使得强度传感器在输出平面检测识别所述最终空间光输出以得到目标在光场中的定位和识别结果。

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