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龙图腾网获悉武汉博宇光电系统有限责任公司申请的专利一种基于细节保持的红外图像锐化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116739947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310956268.1，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于细节保持的红外图像锐化方法是由潘兰兰;杨建强;张锋;邬昌明;李鹏;高伟奇;张国兵设计研发完成，并于2023-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于细节保持的红外图像锐化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于细节保持的红外图像锐化方法，方法包括以下：读取红外场景图像和本底图像,并进行校正，得到校正后的图像nucimg；对图像nucimg进行空域滤波得到滤波后图像nimg；对图像nimg采用混合调光算法，得到混合调光后的图像Mimg；对图像nimg进行图像分割获取图像细节图像Dimg；利用噪声抑制函数对图像Dimg进行度量，对提取的细节图像进行噪声抑制和细节保留操作，得到最终细节图像Eimg；将图像Eimg叠加到图像Mimg得到最终的锐化图像。本发明解决了红外图像锐化过程中的细节丢失问题，保留了原先的图像细节。

本发明授权一种基于细节保持的红外图像锐化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于细节保持的红外图像锐化方法，其特征在于：包括以下步骤： S101：读取红外场景图像和本底图像,并进行校正，得到校正后的图像； S102：对图像进行空域滤波得到滤波后图像； S103：对图像采用混合调光算法，得到混合调光后的图像Mimg； S104：对图像进行图像分割获取图像细节图像； S105：利用噪声抑制函数对图像进行度量，对提取的细节图像进行噪声抑制和细节保留操作，得到最终细节图像Eimg； S106：将图像Eimg叠加到图像得到最终的锐化图像； 步骤S103中，所述混合调光算法具体为： S201、利用图像二值化操作对图像筛选出有效灰度值； S202、采用直方图均衡化得到调光后的图像； S203、对图像利用限制对比度直方图进行对比度增强得到图像； S204、将图像和图像进行加权相加得到混合调光后图像Mimg； 步骤S201中，对图像进行二值化操作，具体如下式： 其中，nx表示的是图像灰度值；阈值为T，其为所有像素值的和all，与所有像素值和的均值all_aver相加后的13； 步骤S105中，所述噪声抑制函数如下式： 5 其中表示的噪声灵敏度，θ是一个可调参数；表示是当前点的邻域像素集，表示对当前点局域标准方差，表示当前点与邻域像素集中的点欧式距离，表示邻域像素权重，取邻域权重的最大值； 步骤S105中，最终细节图像Eimg的计算公式如下： 6 其中Ei,j为图像Eimg的一个像素点，Di,j为图像Dimg的一个像素点。

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