买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉华侨大学申请的专利基于多尺度双向卷积的压缩视频感官质量增强方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116757977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310502926.X，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权基于多尺度双向卷积的压缩视频感官质量增强方法及系统是由陈婧;陈柯米;曾焕强;朱建清;林琦设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度双向卷积的压缩视频感官质量增强方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多尺度双向卷积的压缩视频感官质量增强方法及系统，包括：将输入的多个视频帧进行运动补偿，获得对齐后的特征；所述输入的多个视频帧包括参考帧和参考帧的前后若干相邻帧；提取对齐后的特征的时序信息，获得时空融合后的特征；提取时空融合后的特征的方向特征，获得水平特征和垂直特征；基于参考帧和相邻帧来指导水平特征和垂直特征的恢复，获得细节注意力机制处理后的特征；将通过细节注意力机制处理后的特征进行增强，获得增强后的方向特征；将增强后的方向特征与参考帧进行逐元素相加，得到增强帧。本发明能够提高重建视频帧的感官质量，恢复的重建帧更符合人类视觉系统，能够改善压缩带来的质量下降问题。

本发明授权基于多尺度双向卷积的压缩视频感官质量增强方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度双向卷积的压缩视频感官质量增强方法，其特征在于，包括： 将输入的多个视频帧进行运动补偿，获得对齐后的特征；所述输入的多个视频帧包括参考帧和参考帧的前后若干相邻帧； 提取对齐后的特征的时序信息，获得时空融合后的特征； 提取时空融合后的特征的方向特征，获得水平特征和垂直特征； 基于参考帧和相邻帧来指导水平特征和垂直特征的恢复，获得细节注意力机制处理后的特征； 将通过细节注意力机制处理后的特征进行增强，获得增强后的方向特征；将增强后的方向特征与参考帧进行逐元素相加，得到增强帧； 提取时空融合后的特征的方向特征，获得水平特征和垂直特征，具体包括： 以包括时空融合后的特征的视频帧作为输入； 通过双向卷积，提取水平方向特征和垂直方向特征；所述双向卷积包括mx1和1xm的卷积；其中，mx1的卷积提取出水平方向特征，1xm的卷积提取出垂直方向特征；将mx1的卷积1xm的卷积堆叠在一起，提取出输入视频帧的水平方向特征和垂直方向特征； 把mx1卷积提取的水平方向特征和1xm卷积提取的垂直方向特征在通道维度进行拼接，并把拼接的信息送入多尺度卷积，用不同大小的卷积核来捕获视频帧的几何变化，输出方向特征； 基于参考帧和相邻帧来指导水平特征和垂直特征的恢复，获得细节注意力机制处理后的特征，具体包括： 通过细节注意力机制，把参考帧、相邻帧、水平方向特征和垂直方向特征在通道维度进行拼接； 把拼接的信息在通道维度上分别取最大值和求和； 把取最大值之后的特征图和求和后的特征图在通道维度进行拼接，并通过1x1的卷积进行特征融合； 把融合的特征图通过Sigmoid激活函数输出，最后把输出结果与方向特征进行逐元素相加，获得通过细节注意力机制处理后的特征； 所述水平特征、垂直特征、通过多尺度卷积融合后的方向特征为及通过细节注意力机制处理后的特征分别表示如下： ； ； ； ； 在公式中，表示时空融合后的特征；表示水平特征；表示水平特征；表示通过多尺度卷积融合后的方向特征；表示通过细节注意力机制处理后的特征；表示1xm的卷积操作，表示mx1的卷积操作，表示多尺度卷积操作，表示细节注意力机制操作；表示参考帧；表示参考帧的相邻帧。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城东城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。