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龙图腾网获悉宝钢湛江钢铁有限公司申请的专利一种基于计算机视觉技术的钢卷端部缺陷自动检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116777881B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310773812.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于计算机视觉技术的钢卷端部缺陷自动检测方法是由曾龙华;高佳瑞;覃毅;刘文胜设计研发完成，并于2023-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉技术的钢卷端部缺陷自动检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及钢卷自动检测技术领域，且公开了一种基于计算机视觉技术的钢卷端部缺陷自动检测方法，包括以下步骤：S1、采用OCRNet语义分割算法，以采集筛选标注的端检缺陷图像为数据基础，实现端检缺陷鉴定，CORNet算法显式地把像素分类问题转换成物体区域分类问题，并通过OCR方法显式地增强了物体信息，使得更细小的缺陷被识别出来。通过计算机视觉技术对端部缺陷自动识别，代替人工确认，同时在机器视觉上增加图像亮度增强技术手段，实现了端部缺陷更易识别，实现带钢端部缺陷识别自动化，代替人工识别，同时防止人工用眼疲劳、现场拍摄光线差导致缺陷漏检，给下工序和用户带来质量异议。

本发明授权一种基于计算机视觉技术的钢卷端部缺陷自动检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉技术的钢卷端部缺陷自动检测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采用OCRNet语义分割算法，以采集筛选标注的端检缺陷图像为数据基础，实现端检缺陷鉴定，CORNet算法显式地把像素分类问题转换成物体区域分类问题，并通过OCR方法显式地增强了物体信息，使得更细小的缺陷被识别出来； S2、通过OCRNet语义分割算法对端部缺陷进行检测的时候，正常端部缺陷均被准确检出，同时太多细小缺陷被检出，造成缺陷“过检”量太多，而现场实际只需将中等严重的缺陷识别出来即可，因此，对模型识别的缺陷加上“面积过滤”功能，将细小的轻微缺陷过滤掉，然后将面积大的中等严重缺陷进行结果传递； S3、由于热轧端部检测由于光线原因会存在较暗无法检测的情况，在计算机机器识别技术上应用图像增强技术，使缺陷更易识别；针对性做缺陷对比度处理，通过调整亮度、增加缺陷对比度使缺陷更易显现，实践加入对比度代码createCLAHE进行调整，createCLAHE代码中，通过提升clipLimit参数值，缺陷对比更明显，缺陷识别更准确； S4、通过AI识别技术对带钢端面圆形图像进行识别，通过像素折算实际长度比例，自动测算带钢端面内圈长径、短径之差；当普通钢种内圈长径、短径之差大于标准值判定为扁卷，当判定结果为扁卷时，自动封闭，进入热轧封锁库区进行封锁，防止异常卷出库，若钢卷扁卷判定结果判定正常，按正常流程进行出库； S5、通过摄像对钢卷两侧面E1、E2分开进行拍照，当E2面拍完照后即打包压缩传送给工业视觉平台进行识别，渲染出端部缺陷并传给智慧质量系统，即在E1拍照之前就展示了E2端部缺陷情况；当到达E1面时按上述流程执行，E1识别过程在40秒完成识别展示，在钢卷出库前完成识别，替换原E2、E1面全部完成拍照展示所需2分钟时间，实现钢卷在出库前即完成识别并作出是否封锁拦截指令。

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