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龙图腾网获悉浙江大学;上海电气风电集团股份有限公司申请的专利风电机组的控制方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116816597B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310841716.3，技术领域涉及：F03D7/02；该发明授权风电机组的控制方法、系统、电子设备及存储介质是由吴立建;郑松岳;许移庆;王立忠;韦国强;王思奇设计研发完成，并于2023-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本风电机组的控制方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种风电机组的控制方法、系统、电子设备及存储介质。该控制方法包括：在当前控制周期内获取风电机组在至少一个预测控制周期内的来流风速；基于来流风速获取风电机组分别在预测控制周期内的运行状态数据；基于运行状态数据和发电机的预设成本函数，生成目标控制序列；响应于进入下一控制周期，根据目标控制序列中的目标转矩值控制发电机转矩。本公开基于帕累托理论，提出了一种预设成本函数，可以协同优化风电机组的塔架载荷和风能捕获功率，能够有效地对降低风电机组的塔架的侧向结构载荷，提升发电机应用在大型风电机组中的功率输出质量，提高风电机组运行的可靠性和高能效具有重要的工程应用价值。

本发明授权风电机组的控制方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种风电机组的控制方法，其特征在于，所述风电机组包括发电机和塔架； 所述控制方法的步骤包括： 在当前控制周期内获取所述风电机组在至少一个预测控制周期内的来流风速； 基于所述来流风速获取所述风电机组分别在所述预测控制周期内的运行状态数据；其中，所述运行状态数据包括预测风能捕获功率、理想风能捕获功率以及所述塔架侧向的形变加速度； 基于所述运行状态数据和所述发电机的预设成本函数，生成目标控制序列；其中，所述目标控制序列包括分别与所述预测控制周期对应的发电机转矩的目标转矩值； 响应于进入下一控制周期，根据所述目标控制序列中的所述目标转矩值控制所述发电机转矩； 所述预设成本函数表示为： 其中，用于表征从第1个所述预测控制周期至第n个所述预测控制周期分别对应的所述发电机转矩，F1用于表征第一权重因子，F2用于表征第二权重因子，n用于表征所述预测控制周期的数量，Ts用于表征所述预测控制周期的时长，用于表征在第i个所述预测控制周期内所述预测风能捕获功率，用于表征在第i个所述预测控制周期内所述理想风能捕获功率，用于表征在第i个所述预测控制周期内的所述形变加速度，用于表征预设最大形变加速度记录值； 所述预测风能捕获功率、所述理想风能捕获功率以及所述形变加速度均基于所述发电机转矩进行表示。

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