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龙图腾网获悉陕西科技大学申请的专利一种多尺度解耦合EM注意力模块及医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116823856B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310868646.0，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权一种多尺度解耦合EM注意力模块及医学图像分割方法是由杜晓刚;古东鑫;雷涛;王营博;吴英豪;高学敏;邹屹彬设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多尺度解耦合EM注意力模块及医学图像分割方法在说明书摘要公布了：一种多尺度解耦合EM注意力模块及医学图像分割方法，该模块包括多条解耦合EM注意力分支，用于在解耦合EM注意力分支中分别提取待分割目标的区域特征和显著性边界特征；并构建多尺度注意力特征图，融合多条解耦合EM注意力分支生成的不同稀疏度的注意力特征图，用于分割医学图像目标；其医学图像分割方法，通过融合由多条解耦合EM注意力分支生成的不同稀疏度的注意力特征图，来分割形状大小不同的医学图像目标；本发明能够被广泛地应用于医学图像分割任务上，能够有效地提升医学图像分割精度，具有广阔的应用前景。

本发明授权一种多尺度解耦合EM注意力模块及医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种多尺度解耦合EM注意力模块，包括多条解耦合EM注意力分支，其特征在于：所述解耦合EM注意力分支分别用于提取待分割目标的区域特征和显著性边界特征；并融合由多条解耦合EM注意力分支生成的不同稀疏度的注意力特征图，构建多尺度注意力特征图，用于分割形状大小不同的医学图像目标； 所述解耦合EM注意力分支分别用于提取待分割目标的区域特征和显著性边界特征为：将注意力权重解耦合为代表区域间特征的配对项与代表显著性边界特征的一元项之和，从而提取到待分割目标和周边组织的边界特征； 所述融合由多条解耦合EM注意力分支生成的不同稀疏度的注意力特征图，构建多尺度注意力特征图，用于分割形状大小不同的医学图像目标为： a每条解耦合EM注意力分支生成注意力特征图Yi，将每条解耦合EM注意力分支生成的注意力特征图Yi进行通道连接操作； b对a步处理后的特征通过卷积、BN和ReLU激活函数的复合操作，进行特征融合； c对b步经过融合后的特征与医学图像X使用网络的编码器来提取特征并输出特征图X0进行残差连接后，生成并输出多尺度注意力特征图Y； d对c步生成的多尺度注意力特征图Y经过解码器进行上采样解码； e对d步处理后图像通过Sigmoid操作生成分割概率图； f对e步生成分割概率图通过阈值处理得到并输出最终分割结果图； 所述多条解耦合EM注意力分支并行线路2-3条，能够同时提取稀疏和密集的注意力特征；其中，稀疏的注意力特征过滤了噪声干扰，适合分割小尺寸目标；密集的注意力特征适合捕获包含更多位置信息的大尺寸目标。

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