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龙图腾网获悉山西太钢不锈钢精密带钢有限公司申请的专利一种基于YOLOv8模型的不锈钢箔侧翻检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116843670B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310898085.9，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于YOLOv8模型的不锈钢箔侧翻检测方法是由任岩;段浩杰;赵永顺;员朝波;穆钧成设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于YOLOv8模型的不锈钢箔侧翻检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及不锈钢带材轧制领域。一种基于YOLOv8模型的不锈钢箔侧翻检测方法，建立YOLOv8模型，使用工业相机拍摄不锈钢箔，获取不锈钢箔的图像；获取并处理不锈钢箔生产过程中产生的侧翻图像，对所述不锈钢箔图像和所述侧翻图像进行数据处理后形成不锈钢箔侧翻训练数据集；对所述不锈钢箔侧影训练数据集进行K‑Means值聚类计算，得到新的锚箱值anchorbox，将新的锚箱值替换为原始YOLOv8模型中的数据集参数；通过所述不锈钢箔侧向训练数据集训练YOLOv8模型，得到改进的YOLOv8模型，利用改进的YOLOv8模型对所述不锈钢箔图像进行侧向目标检测。

本发明授权一种基于YOLOv8模型的不锈钢箔侧翻检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于YOLOv8模型的不锈钢箔侧翻检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、建立YOLOv8模型，使用工业相机拍摄不锈钢箔，获取不锈钢箔图像； S2、获取并处理不锈钢箔生产过程中产生的侧翻图像，对所述不锈钢箔图像和所述侧翻图像进行数据处理后形成不锈钢箔侧翻训练数据集； S3、对所述不锈钢箔侧翻训练数据集进行K-Means值聚类计算，得到新的锚箱值，将新的锚箱值替换为原始YOLOv8模型中的数据集参数；所述不锈钢箔侧翻训练数据集进行K-Means值聚类计算包括，通过对训练数据集中获取的所有所述侧翻的边框的高度值和宽度值进行初始化，随机选取9个高度值和宽度值作为锚箱的初始值；计算每个边框与每个锚框的iou值，生成9个宽度和高度组合的锚框；计算每个所述边框相对于每个锚框的误差dn,k，通过比较每个所述边框相对于每个锚框的误差大小，选择误差最小的进行分类；使用K-Means聚类算法迭代后选出的9个相应锚点盒的宽度和高度分别为2,7、6,19、8,28、16，19、17,24、34,98、38,167、132,154、156,246； S4、通过所述不锈钢箔侧翻训练数据集训练YOLOv8模型，并以FocalLoss损失函数替换原YOLOv8模型中的二分交叉熵损失函数，得到改进的YOLOv8模型，利用改进的YOLOv8模型对所述不锈钢箔图像进行侧翻目标检测。

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