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龙图腾网获悉中移动信息技术有限公司;中国移动通信集团有限公司申请的专利基于多维组合位置行为轨迹链的行为分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116861229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210321585.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权基于多维组合位置行为轨迹链的行为分析方法及装置是由李尧;郭志伟;王楠;陈建宏;陈立峰;徐海勇;陶涛;杨猛;尚晶;陈卓设计研发完成，并于2022-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维组合位置行为轨迹链的行为分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于多维组合位置行为轨迹链的行为分析方法及装置，所述方法包括：采用精准定位和模式匹配结合的定位方式对用户进行全网测量报告MR定位；基于MR定位结果分别对用户进行室内外识别、楼宇分层识别及运动态识别；采用集成学习技术对位置定位模型进行训练，并对用户位置进行预测；构建基于用户位置的空间大数据库，并基于所述空间大数据库进行用户行为的预测及分析。本发明提供的基于多维组合位置行为轨迹链的行为分析方法及装置，通过多维组合定位及集成学习的方式构建基于用户位置行为的三位一体的位置定位模型，并构建基于用户位置的空间大数据库对用户行为进行预测分析，保证了对用户行为真实性及合理性的判别。

本发明授权基于多维组合位置行为轨迹链的行为分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多维组合位置行为轨迹链的行为分析方法，其特征在于，包括： 采用精准定位和模式匹配结合的定位方式对用户进行全网测量报告MR定位； 基于MR定位结果分别对用户进行室内外识别、楼宇分层识别及运动态识别； 采用集成学习技术对位置定位模型进行训练，并对用户位置进行预测； 构建基于用户位置的空间大数据库，并基于所述空间大数据库进行用户行为的预测及分析； 所述采用集成学习技术对位置定位模型进行训练，并对用户位置进行预测，包括： 提取用户静态位置特征、用户运动轨迹特征、网络环境特征、用户所处场景特征和用户所处地理环境特征； 基于所述用户静态位置特征、所述用户运动轨迹特征、所述网络环境特征、所述用户所处场景特征和所述用户所处地理环境特征、所述用户静态位置特征对应的预设权重、所述用户运动轨迹特征对应的预设权重、所述网络环境特征对应的预设权重、所述用户所处场景特征对应的预设权重和所述用户所处地理环境特征对应的预设权重构建位置定位模型并进行训练及对用户位置进行预测。

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