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龙图腾网获悉北京化工大学申请的专利一种基于双极化SAR特征的水体悬浮物空间分布监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116863191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310412453.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于双极化SAR特征的水体悬浮物空间分布监测方法是由尹嫱;罗莹;马飞;周勇胜;张帆;洪文设计研发完成，并于2023-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双极化SAR特征的水体悬浮物空间分布监测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双极化SAR特征的水体悬浮物空间分布监测方法，属于极化合成孔径雷达图像处理领域。本发明使用双极化数据对悬浮泥沙目标开展研究，目的在于发掘极化数据在识别悬浮泥沙目标中的作用。通过使用新分类平面A'α获取初步分类图，A'相比于极化熵H拥有更加直观的物理意义，随即利用可区分弱散射目标的似然比距离分类器进一步聚类以精确锁定研究范围，通过分析、锁定并利用有助于悬浮泥沙识别的极化特征香农熵强度分量，进行悬浮泥沙区域的精确提取。

本发明授权一种基于双极化SAR特征的水体悬浮物空间分布监测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双极化SAR特征的水体悬浮物空间分布监测方法，其特征在于：包括以下内容： 步骤1、获取矩阵：通过特定的哨兵数据处理软件对数据进行预处理获取双极化协方差矩阵，用于后续实验分类； 步骤2、分类平面参数研究：利用对步骤1中的矩阵进行特征分解得到的极化熵值作为参照，利用各向异性度，提出一个与拥有近似直线关系的参数； 步骤3、分类：根据步骤2得到的参数，重新确定划分低熵、中熵和高熵范围的分割阈值，联合进行9类目标的识别分类； 步骤4、似然比距离聚类：在步骤3得到初步的9类分布图的基础上，进行似然比距离聚类，对SAR图像中的水体、裸土和水体表面不太浑浊的含悬浮泥沙区域进行一个初步有效分类，为步骤5缩小研究范围； 步骤5、联合香农熵强度分量的悬浮泥沙精确识别：根据步骤4的分类结果，选取进一步研究的区域，利用香农熵强度分量特征进行一次K-means迭代聚类，对水体范围内的较为清澈水体区域和悬浮泥沙区域进一步进行有效的区分，以得到最后的悬浮泥沙监测结果； 协方差矩阵是通过目标矢量的共轭积来进行计算的，VV+VH双极化模式中，定义其目标矢量为： 1， 其中，和分量分别代表双极化数据VV，VH线性极化状态的散射信息，表示随机散射介质在各向同质的情况下的空间统计平均；协方差矩阵定义为： 2， 其中，*表示复共轭；为目标矢量； 利用提出了参数优化改善，表示为： 10， 其中，当时，式10表示为： 11， 当时，式10表示为： 12， 从式11、式12中可知，的取值与取值范围保持一致，为0～1之间。

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