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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116881556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310846096.2，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质是由刘亚如;胡思远;任恺琦;胡文博设计研发完成，并于2023-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种资源推荐方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取目标用户对至少一个参照资源的有效评论以及各有效评论的评论标题；针对任一评论语句，根据评论语句、预设分词词典以及预设情感值计算策略，确定评论语句的语句情感值；针对任一有效评论，根据有效评论中包括的各评论语句的语句情感值，确定有效评论的评论情感值；针对任一参照资源，根据各有效评论、各有效评论的评论情感值、各评论标题以及目标情感分类模型，确定参照资源的情感分类结果；根据各参照资源的情感分类结果，确定至少一个目标资源，并向目标用户推荐各目标资源。采用本方法能够提高资源的推荐准确率。

本发明授权资源推荐方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种资源推荐方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标用户对至少一个参照资源的有效评论以及各所述有效评论的评论标题；所述有效评论中包括至少一个评论语句； 针对任一所述评论语句，根据所述评论语句、预设分词词典以及预设情感值计算策略，确定所述评论语句的语句情感值； 针对任一所述有效评论，根据所述有效评论中包括的各所述评论语句的语句情感值，确定所述有效评论的评论情感值； 针对任一所述参照资源，根据各所述有效评论、各所述有效评论的评论情感值、各所述评论标题以及目标情感分类模型，确定所述参照资源的情感分类结果； 根据各所述参照资源的所述情感分类结果，确定至少一个目标资源，并向所述目标用户推荐各所述目标资源；所述目标资源包括所述参照资源和或所述参照资源的关联资源； 所述目标情感分类模型包括多核支持向量机，所述多核支持向量机的映射函数是基于正文映射函数、正文映射权重、标题映射函数以及标题映射权重构建的；所述方法还包括： 获取各样本用户对至少一个所述参照资源的样本有效评论、所述样本有效评论的样本评论标题以及各所述样本用户的实际情感分类结果；所述样本有效评论中包括至少一个样本评论语句； 确定各第一情感分类模型；各所述第一情感分类模型中的所述正文映射权重的权重值不同和或所述标题映射权重的权重值不同； 针对任一所述第一情感分类模型，根据各所述样本有效评论、各所述样本有效评论的样本评论标题、各所述样本用户的实际情感分类结果以及所述第一情感分类模型，确定所述第一情感分类模型的分类精度； 根据各所述第一情感分类模型的分类精度，从各所述第一情感分类模型中确定第二情感分类模型； 根据各所述样本有效评论、各所述样本有效评论的样本评论标题以及各所述样本用户的实际情感分类结果，训练所述第二情感分类模型，得到所述目标情感分类模型； 所述确定各第一情感分类模型，包括： 初始化待训练的情感分类模型中除所述正文映射权重以及所述标题映射权重之外的参数，得到第三情感分类模型； 根据各预设的第一权重值、各预设的第二权重值以及所述第三情感分类模型，构建多个第一情感分类模型； 所述根据各所述样本有效评论、各所述样本有效评论的样本评论标题以及各所述样本用户的实际情感分类结果，训练所述第二情感分类模型，得到所述目标情感分类模型，包括： 基于根据各所述样本有效评论、各所述样本有效评论的样本评论标题以及所述第二情感分类模型，确定所述第二情感分类模型对应的各所述样本用户的样本情感分类结果； 根据所述第二情感分类模型对应的各所述样本用户的样本情感分类结果、以及各所述样本用户的实际情感分类结果，训练所述第二情感分类模型中除所述正文映射权重和所述标题映射权重外的参数，得到所述目标情感分类模型。

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