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龙图腾网获悉中国农业科学院草原研究所申请的专利一种基于人工智能的牛脸识别方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116884031B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310673190.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于人工智能的牛脸识别方法和装置是由王海;那日苏;塔娜;石红霄;哈斯巴根设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的牛脸识别方法和装置在说明书摘要公布了：本发明涉及生物识别技术领域，揭露了一种基于人工智能的牛脸识别方法，包括：依次对实时牛脸图组进行权重纹理去噪、图片增强以及图片规范化操作，得到标准牛脸图组；对标准牛脸图组进行边缘拟合操作，得到标准牛脸轮廓组，利用标准牛脸轮廓组对标准牛脸图组进行图片分割，得到兴趣牛脸图组；依次提取出兴趣牛脸图组对应的牛脸结构特征以及牛脸纹理特征；将牛脸结构特征和牛脸纹理特征进行模态融合，得到标准牛脸特征，利用预先训练的牛脸识别模型计算出标准牛脸特征对应的牛脸编号。本发明还提出一种基于人工智能的牛脸识别装置。本发明可以提高牛脸面部识别的准确性。

本发明授权一种基于人工智能的牛脸识别方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的牛脸识别方法，其特征在于，所述方法包括： S1：获取实时牛脸图组，依次对所述实时牛脸图组进行权重纹理去噪、图片增强以及图片规范化操作，得到标准牛脸图组，其中，所述依次对所述实时牛脸图组进行权重纹理去噪、图片增强以及图片规范化操作，得到标准牛脸图组，包括： S11：逐个选取所述实时牛脸图组中的实时牛脸图片作为目标实时牛脸图片，利用预设的除噪窗口逐像素对所述目标实时牛脸图片进行滑动，将所述除噪窗口所对应的图块作为目标牛脸图块； S12：利用如下的纹理权重算法计算出所述目标牛脸图块的纹理权重： 其中，W是指所述纹理权重，m是所述目标牛脸图块的像素长度，n是所述目标牛脸图块的像素宽度，i是指所述目标牛脸图块中的横向第i个像素，j是指所述目标牛脸图块中的纵向第j个像素，G是灰度符号,δ为预设的权重系数，Gx+i,y+j是指所述目标牛脸图块中坐标点为x+i,y+j的像素的灰度值，Gx,y是指所述目标牛脸图块中坐标点为x,y的像素的灰度值； S13：根据所述纹理权重对所述目标实时牛脸图片中的每个目标牛脸图块进行多级除噪滤波，得到目标除噪牛脸图片； S14：依次对所述目标除噪牛脸图片进行灰度增强和对比度增强操作，得到目标增强牛脸图片； S15：按照预设的图片尺寸对所述目标除噪牛脸图片进行图片拉伸操作，得到标准牛脸图片，将所有的标准牛脸图片汇集成标准牛脸图组； S2：利用结构递归精化算法对所述标准牛脸图组进行边缘拟合操作，得到标准牛脸轮廓组，利用所述标准牛脸轮廓组对所述标准牛脸图组进行图片分割，得到兴趣牛脸图组； S3：依次提取出所述兴趣牛脸图组对应的斑点特征、骨骼特征以及牛角特征，将所述斑点特征、骨骼特征以及牛角特征拼接成牛脸结构特征； S4：分别从所述兴趣牛脸图组中提取出鼻纹图块组、牛眼图块组以及耳纹图块组，利用粒度分解特征算法分别提取出所述鼻纹图块组对应的鼻纹特征、所述牛眼图块组对应的牛眼特征以及所述耳纹图块组对应的耳纹特征，将所述鼻纹特征、所述牛眼特征以及所述耳纹特征拼接成牛脸纹理特征； S5：将所述牛脸结构特征和所述牛脸纹理特征进行模态融合，得到标准牛脸特征，利用预先训练的牛脸识别模型计算出所述标准牛脸特征对应的牛脸编号，结束牛脸识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院草原研究所，其通讯地址为：010000 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区乌兰察布东路120号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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