北京罗森博特科技有限公司刘延臻获国家专利权
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龙图腾网获悉北京罗森博特科技有限公司申请的专利骨盆骨折影像的自动分割方法及自动分割系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116894846B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310868360.2，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权骨盆骨折影像的自动分割方法及自动分割系统是由刘延臻;桑宇迪;苏图克·伊不拉依木;朱罡设计研发完成，并于2023-07-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本骨盆骨折影像的自动分割方法及自动分割系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种骨盆骨折影像的自动分割方法及自动分割系统。该方法包括：获取骨盆骨折三维CT图像，对该三维CT图像进行预处理，处理完成后通过第一卷积神经网络模型对其进行分割，然后配准到三维CT图像，再通过布尔运算屏蔽配准图像中非骨组织的强度信息，得到骨组织的三维CT图像；通过第二卷积神经网络模型对骨组织三维CT图像进行分割，得到骨盆的所有主碎块图像和副碎块群图像；对副碎块群图像进行连通区域求解及过滤，得到所有骨盆的副碎块图像，并输出所有的主碎块图像和副碎块图像。本发明实现了对骨盆骨折影像的全自动分割，能够精准的分割出骨盆的每块骨的主碎块图像及副碎块图像，极大的简化了临床术前分割的流程，缩短了图像处理时长。
本发明授权骨盆骨折影像的自动分割方法及自动分割系统在权利要求书中公布了：1.一种骨盆骨折影像的自动分割方法，其特征在于，包括： 获取骨盆骨折三维CT图像； 对所述骨盆骨折三维CT图像进行预处理； 通过完成训练的第一卷积神经网络模型对完成所述预处理的所述三维CT图像进行分割，将完成分割的所述三维CT图像配准到所述三维CT图像，并通过布尔运算屏蔽所述三维CT图像中非骨组织的强度信息，得到骨盆骨组织三维CT图像； 通过完成训练的第二卷积神经网络模型对所述骨盆骨组织三维CT图像进行分割，得到骨盆骨折的所有主碎块图像和副碎块群图像； 对所述副碎块群图像进行连通区域求解，同时按设定的过滤条件进行过滤，得到所有骨盆骨折的副碎块图像； 输出所有的所述主碎块图像和所述副碎块图像。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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