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中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司游树娟获国家专利权

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龙图腾网获悉中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司申请的专利图片检索方法及图片检索装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116910291B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310682960.X,技术领域涉及:G06F16/58;该发明授权图片检索方法及图片检索装置是由游树娟;徐青青;李小涛设计研发完成,并于2023-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

图片检索方法及图片检索装置在说明书摘要公布了:本发明提供了一种图片检索方法及图片检索装置,属于人工智能技术领域。图片检索方法,包括:基于存算一体阵列对待搜索图片进行SIFT特征提取,得到第一SIFT特征向量集合,所述第一SIFT特征向量集合包括所述待搜索图片的至少一个第一特征向量;将所述第一特征向量集合与存储在第一存算一体阵列中的多个样本图片的第二特征向量进行匹配;若所述多个样本图片中存在与所述第一特征向量集合的匹配度大于预设第一阈值的目标样本图片,确定所述目标样本图片为与所述待搜索图片匹配的图片。本发明的技术方案可以提升图片检索速度,降低图片检索能耗。

本发明授权图片检索方法及图片检索装置在权利要求书中公布了:1.一种图片检索方法,其特征在于,包括: 基于存算一体阵列对待搜索图片进行尺度不变特征变换SIFT特征提取,得到第一SIFT特征向量集合,所述第一SIFT特征向量集合包括所述待搜索图片的至少一个第一特征向量; 将所述第一特征向量集合与存储在第一存算一体阵列中的多个样本图片的第二特征向量进行匹配; 若所述多个样本图片中存在与所述第一特征向量集合的匹配度大于预设第一阈值的目标样本图片,确定所述目标样本图片为与所述待搜索图片匹配的图片; 获取存储在第一存算一体阵列中的多个样本图片的第二特征向量包括: 基于存算一体阵列对多个样本图片进行SIFT特征提取,得到第二SIFT特征向量集合,所述第二SIFT特征向量集合包括多个所述样本图片的第二特征向量; 针对每一所述第二特征向量编码,将所述第二特征向量编码为在所述第一存算一体阵列中与所述第二特征向量对应列的器件的电阻值; 所述基于存算一体阵列对待搜索图片进行SIFT特征提取包括: 基于第二存算一体阵列对所述待搜索图片进行下采样得到多个不同分辨率的下采样图片; 基于第三存算一体阵列对每一所述下采样图片进行多尺度构建,得到多个尺度模糊图片; 所述基于第三存算一体阵列对每一所述下采样图片进行多尺度构建,得到多个尺度模糊图片包括: 将所述下采样图片的数据编码为电压依次输入目标第三存算一体阵列,得到多个尺度模糊图片,其中,所述目标第三存算一体阵列为将不同尺度因子对应的高斯卷积核权重部署到所述第三存算一体阵列中后得到,每个尺度的高斯卷积核对应所述第三存算一体阵列的一列。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司,其通讯地址为:100053 北京市西城区宣武门西大街32号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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