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龙图腾网获悉安特仪表集团有限公司申请的专利电能表数据冻结处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116956195B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310966658.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权电能表数据冻结处理方法、装置、电子设备及存储介质是由张文凯;尹永理;徐红俊;罗材锟设计研发完成，并于2023-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本电能表数据冻结处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及电能表技术领域，尤其涉及一种电能表数据冻结处理方法、装置、电子设备及存储介质。本申请使用预先训练完成的电能表异常数据检测模型，对实时监测到的电能表数据进行异常检测，当检测到所述电能表数据出现异常数据时，识别所述电能表数据中每项数据的重要程度，根据电能表数据中每项数据的重要程度确定目标冻结方式，从而采用所述目标冻结方式对对应项的数据进行冻结。由于电能表数据中的异常数据能够被实时检测，因而可以实时对电能表数据进行冻结，防止了电能表数据丢失。此外，对重要程度不同的电能表数据采用不同的冻结方式，能够优化资源和存储成本。

本发明授权电能表数据冻结处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种电能表数据冻结处理方法，其特征在于，所述方法包括： 使用预先训练完成的电能表异常数据检测模型，对实时监测到的电能表数据进行异常检测； 当检测到所述电能表数据出现异常数据时，识别所述电能表数据中每项数据的重要程度； 根据所述重要程度确定目标冻结方式； 采用所述目标冻结方式对对应项的数据进行冻结； 所述识别所述电能表数据中每项数据的重要程度包括： 根据所述电能表数据生成电能表数据矩阵； 电能表数据矩阵为一个二维数组，电能表数据矩阵中的每一行代表同一时刻采集的各项指标的数据，每一列代表同一项指标下不同时刻的数据； 对所述电能表数据矩阵进行特征计算，得到多个特征值及每个所述特征值对应的特征向量； 对所述多个特征值进行从大到小排序； 确定排序后的多个特征值中每项数据值的累积贡献度； 累积贡献度=前N个特征值的和所有特征值的和； 根据所述累积贡献度确定对应项的数据的重要程度； 在所述根据所述电能表数据生成电能表数据矩阵之前，所述方法还包括： 计算所述电能表数据中每项数据的均值和方差； 根据所述均值和方差对对应项的数据进行归一化处理，得到归一化数据； 根据所述电能表数据生成电能表数据矩阵包括根据所述归一化数据生成所述电能表数据矩阵。

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