北京奇艺世纪科技有限公司尹天舒获国家专利权
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龙图腾网获悉北京奇艺世纪科技有限公司申请的专利文本追踪模型训练方法、文本追踪方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116958951B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310774045.3，技术领域涉及：G06V20/62；该发明授权文本追踪模型训练方法、文本追踪方法、装置及电子设备是由尹天舒设计研发完成，并于2023-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本文本追踪模型训练方法、文本追踪方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提供的文本追踪模型训练方法、文本追踪方法、装置及电子设备，包括，获取多个视频；对每个视频进行抽帧处理，得到视频帧图像序列，将视频帧图像序列划分成多个视频帧图像子序列，从多个视频帧图像子序列中确定目标视频帧图像子序列；将多个目标视频帧图像子序列输入至神经网络模型中进行训练，得到文本追踪模型。本发明中由于目标视频帧图像子序列为具有相同文本且图像背景变化程度大的序列视频帧图像，因此，基于目标视频帧图像子序列对神经网络模型进行模型训练，使得神经网络模型在训练过程中不过多关注图像背景而是关注文本进行训练，以得到文本追踪模型，利用该文本追踪模型能够准确地对文本进行追踪，大大提升了文本追踪性能。
本发明授权文本追踪模型训练方法、文本追踪方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种文本追踪模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个视频； 针对每个所述视频均执行如下操作：对所述视频进行抽帧处理，得到视频帧图像序列，将所述视频帧图像序列划分成多个视频帧图像子序列，从多个所述视频帧图像子序列中确定目标视频帧图像子序列；其中，目标视频帧图像子序列为具有相同文本且图像背景变化程度大的序列视频帧图像，所述文本用文本框进行标注，所述目标视频帧图像子序列对应的背景变化程度值低于预设程度值； 将多个所述目标视频帧图像子序列输入至神经网络模型中进行训练，直至训练周期达到预设训练周期或模型损失值达到预设损失阈值为止，得到文本追踪模型。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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