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联仁健康医疗大数据科技股份有限公司张飞龙获国家专利权

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龙图腾网获悉联仁健康医疗大数据科技股份有限公司申请的专利医疗数据的标注方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116992284B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310918430.0,技术领域涉及:G06F18/214;该发明授权医疗数据的标注方法、装置、电子设备及存储介质是由张飞龙设计研发完成,并于2023-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

医疗数据的标注方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例公开了一种医疗数据的标注方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括:获取待标注医疗数据的待标注描述信息;基于预先训练的数据匹配模型和预先存储的医疗标准数据集,确定出与待标注描述信息匹配的目标描述信息;其中,医疗标准数据集中包括医疗数据的标准描述信息和与标准描述信息对应的标准标注信息;将与目标描述信息对应的标准标注信息确定为待标注医疗数据的目标标注信息,以按照目标标注信息对待标注医疗数据进行标注。本发明实施例的技术方案,可以提高标注效率和准确率。

本发明授权医疗数据的标注方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种医疗数据的标注方法,其特征在于,包括: 获取待标注医疗数据的待标注描述信息; 基于预先训练的数据匹配模型和预先存储的医疗标准数据集,确定出与所述待标注描述信息匹配的目标描述信息; 其中,所述医疗标准数据集中包括医疗数据的标准描述信息和与所述标准描述信息对应的标准标注信息; 将与所述目标描述信息对应的标准标注信息确定为所述待标注医疗数据的目标标注信息,以按照所述目标标注信息对所述待标注医疗数据进行标注; 其中,所述数据匹配模型包括SimCSE模型; 所述基于预先训练的数据匹配模型和预先存储的医疗标准数据集,确定出与所述待标注描述信息匹配的目标描述信息,包括: 若所述待标注医疗数据已存在原始标注信息,则基于所述数据匹配模型,在所述医疗标准数据集中确定出与所述待标注描述信息相似度最大的标准描述信息作为所述目标描述信息; 所述基于预先训练的数据匹配模型和预先存储的医疗标准数据集,确定出与所述待标注描述信息匹配的目标描述信息,包括: 若所述待标注医疗数据不存在原始标注信息,则基于所述数据匹配模型,在所述医疗标准数据集中确定出与所述待标注描述信息相似度最大的第一预设数量的第一标准描述信息; 基于余弦相似度算法,在所述医疗标准数据集中确定出与所述待标注描述信息相似度最大的第二预设数量的第二标准描述信息; 将与所述第一标准描述信息重复的第二标准描述信息,确定为所述目标描述信息; 其中,所述标准描述信息为医疗领域在对医疗数据进行描述时定义的统一标准,所述标准描述信息至少包括数据标准名称、数据标准分类。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人联仁健康医疗大数据科技股份有限公司,其通讯地址为:200131 上海市浦东新区中国(上海)自由贸易试验区川和路55弄3号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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