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龙图腾网获悉龙南市金富盛新能源有限公司申请的专利一种风电变桨控制系统与风电变桨系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117028147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311157446.0，技术领域涉及：F03D7/02；该发明授权一种风电变桨控制系统与风电变桨系统是由王勇德;叶盛;刘振涛;钟鹏设计研发完成，并于2023-09-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电变桨控制系统与风电变桨系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电变桨控制系统与风电变桨系统，属于风电变桨控制系统技术领域，是由智能优化模块、多级桨叶控制模块、主动噪声控制模块、风能风险评估模块、物联网与云平台模块、高温适应模块、摩擦阻尼技术模块、主动变桨控制模块、多模态桨叶调控模块组成。本发明，采用循环神经网络和模糊逻辑的智能优化模块提高了风速预测准确性和桨叶角度适应性。多级桨叶控制模块使每个桨叶可独立控制，提高了灵活性和效率。主动噪声控制模块降低了噪声污染，提高了环境友好性。物联网与云平台模块实现集中控制和监测，提高了效率且降低了成本。高温适应和摩擦阻尼技术模块增强了系统稳定性。主动变桨控制和多模态桨叶调控模块提高了响应性和适应性。

本发明授权一种风电变桨控制系统与风电变桨系统在权利要求书中公布了：1.一种风电变桨控制系统，其特征在于，所述风电变桨控制系统是由智能优化模块、多级桨叶控制模块、主动噪声控制模块、风能风险评估模块、物联网与云平台模块、高温适应模块、摩擦阻尼技术模块、主动变桨控制模块、多模态桨叶调控模块组成； 所述智能优化模块采用循环神经网络和模糊逻辑方法预测风速、优化叶片角度设置及输出功率，输出风速预测与桨叶优化报告； 所述多级桨叶控制模块独立控制每个桨叶的角度，输入所述风速预测与桨叶优化报告进行深度强化学习优化，生成独立桨叶角度调控报告； 所述主动噪声控制模块通过信号处理技术与模糊逻辑进行噪声检测与调控，调整叶片角度和转速降低噪声，生成噪声降低报告； 所述风能风险评估模块进行风能资源评估和风险分析，输出风能资源与风险分析报告； 所述物联网与云平台模块实现多风力发电机组的集中控制与监测，输出风电机组远程控制报告； 所述高温适应模块确保系统在高温环境中稳定运行，输出高温适应性报告； 所述摩擦阻尼技术模块提供精确的叶片角度控制，输出叶片角度稳定报告； 所述主动变桨控制模块通过主动材料感知与响应环境，输出主动响应调控报告； 所述多模态桨叶调控模块根据风场条件选择适合的桨叶调控模式，运用神经网络与遗传算法，输出多模态桨叶控制报告； 所述智能优化模块包括风速预测单元、叶片角度优化单元、输出功率优化单元； 所述风速预测单元利用循环神经网络进行风速预测，通过收集历史风速数据并进行数据准备、构建循环神经网络模型、模型训练和验证； 所述叶片角度优化单元利用模糊逻辑方法对叶片角度进行优化，通过定义模糊规则、进行模糊推理、设计模糊控制器，将输入的风速和功率要求转化为叶片角度调整策略，并通过反馈调优实现输出的稳定与优化； 所述输出功率优化单元根据风速和叶片角度预测来调整风力发电机的输出功率，以最大化发电效益，通过建立功率模型、制定功率优化策略进行实时调整，获得最佳的输出功率调整策略。

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