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龙图腾网获悉中国科学院空天信息创新研究院申请的专利隐式事件论元抽取模型训练方法和隐式事件论元抽取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210462972.7，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权隐式事件论元抽取模型训练方法和隐式事件论元抽取方法是由张泽群;刘庆;金力;李树超;孙显;魏楷文;刘康设计研发完成，并于2022-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本隐式事件论元抽取模型训练方法和隐式事件论元抽取方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种隐式事件论元抽取模型的训练方法，包括：基于输入的文本数据，确定与第一事件论元信息对应的第一词嵌入特征数据和与第二事件论元信息对应的第二词嵌入特征数据，第一事件论元信息包括目标事件论元信息，第二事件论元信息包括目标事件论元信息和额外事件论元信息；将第一词嵌入特征数据和第二词嵌入特征数据输入预抽取模型，得到训练好的预抽取模型；基于训练好的预抽取模型，利用知识蒸馏的方法得到待训练的事件论元抽取模型；以及利用第一词嵌入特征数据训练待训练的事件论元抽取模型，得到经训练的事件论元抽取模型。本公开还提供了一种隐式事件论元抽取方法，能够基于事件论元之间的隐式关系，提高抽取事件论元的准确率。

本发明授权隐式事件论元抽取模型训练方法和隐式事件论元抽取方法在权利要求书中公布了：1.一种事件论元抽取模型的训练方法，包括： 基于输入的文本数据，确定与第一事件论元信息对应的第一词嵌入特征数据和与第二事件论元信息对应的第二词嵌入特征数据，所述第一事件论元信息包括目标事件论元信息，第二事件论元信息包括目标事件论元信息和额外事件论元信息； 将所述第一词嵌入特征数据和所述第二词嵌入特征数据输入预抽取模型，得到训练好的预抽取模型； 基于所述训练好的预抽取模型，利用知识蒸馏的方法得到待训练的事件论元抽取模型；以及 利用所述第一词嵌入特征数据训练待训练的事件论元抽取模型，得到经训练的事件论元抽取模型； 其中，将所述第一词嵌入特征数据和所述第二词嵌入特征数据输入预抽取模型，得到训练好的预抽取模型包括： 利用所述第一词嵌入特征数据和所述第二词嵌入特征数据迭代训练所述预抽取模型，其中，在每次训练过程中减小预设比例的所述第二词嵌入特征数据，直至在满足预设条件的情况下，得到训练好的预抽取模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院空天信息创新研究院，其通讯地址为：100190 北京市海淀区北四环西路19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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