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龙图腾网获悉西安邮电大学申请的专利一种基于光谱技术的水体COD检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117033938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310999702.4，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于光谱技术的水体COD检测方法是由张美志;李宁;霍广文;张晓娟;李晓莉;梁磊;任凯利;王喜凤;孙凡骁;张瑾设计研发完成，并于2023-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于光谱技术的水体COD检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及水体COD检测技术领域，具体涉及一种基于光谱技术的水体COD检测方法，包括步骤如下：S1:获取标准吸光度数据：采用紫外吸收光谱法，采集COD标准液的光谱数据，获得标准吸光度数据；S2:通过连续投影算法对标准吸光度数据进行特征提取，利用特征信息，对标准吸光度数据进行筛选；S3:以最小二乘支持向量机为检测模型，将步骤S2筛选得到的数据分为训练集和测试集，采用训练集训练检测模型，然后利用测试集测试检测模型的检测结果准确性；S4：采集待测水体样本的吸光度数据，利用步骤S3获得的检测模型进行待测水体样本COD含量的检测；本发明采用粒子群优化算法进行检测模型参数的确定，通过获得检测模型可准确的待测水体样本COD含量。

本发明授权一种基于光谱技术的水体COD检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱技术的水体COD检测方法，其特征在于，包括步骤如下： S1:获取标准吸光度数据： 采用紫外吸收光谱法，采集COD标准液的光谱数据，获得标准吸光度数据； S2:通过连续投影算法对标准吸光度数据进行特征提取，利用特征信息，对所述标准吸光度数据进行筛选，具体包括： S21，初始迭代向量为，提取的变量个数为N,光谱矩阵列变量数为J个，光谱矩阵X； S22，在第一次迭代前，任选光谱矩阵的一列，把训练集的第j列赋值给，记为; 没有被选择的列向量的位置的集合记为R，R={j；1≤j≤J，J∉{k0,…，kn-1}}； S23，获取选中的列向量对剩余向量的投影，记为，投影公式为： ; S24，提取最大投影向量的光谱波长， 且; 其中，令，重新选择列向量，记为之前计算出的最大投影向量； S25，提取出的波段序列为{kn；n=0，⋯,N-1}； S3:以最小二乘支持向量机为检测模型，将步骤S2筛选得到的数据分为训练集和测试集，采用所述训练集训练所述检测模型，然后利用测试集测试所述检测模型的检测结果准确性；采用粒子群优化算法进行最小二乘支持向量机参数的确定； S4：采集待测水体样本的吸光度数据，利用步骤S3获得的检测模型进行待测水体样本COD含量的检测。

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