买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利一种设计图像多层次变换信息的自动提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117152476B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311186279.2，技术领域涉及：G06V10/762；该发明授权一种设计图像多层次变换信息的自动提取方法是由曹力;徐宜科;张腾腾设计研发完成，并于2023-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种设计图像多层次变换信息的自动提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设计图像多层次变换信息的自动提取方法，其步骤包括：1对设计图像进行基本设计元素检测；2对所有提取得到的基本设计元素进行匹配并输入到目标变换参数回归神经网络，得到第一层变换参数；3对同类复合设计元素进行匹配并输入到同一变换参数回归网络得到第二层变换参数；4对基本设计元素进行矢量化处理得到其矢量化表达；5将基本设计元素的矢量表达及其多层变换信息保存为参数化描述文件。本发明能从复杂纹案设计图像中自动提取多层次变换信息，以便更高效地对设计元素进行修改或替换，从而生成新的布局方案。

本发明授权一种设计图像多层次变换信息的自动提取方法在权利要求书中公布了：1.一种设计图像多层次变换信息的自动提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、将包含若干基本设计元素及其构成的复合设计元素的设计图像I输入神经网络模型M1中进行处理，并输出各类基本设计元素的集合E＝{E1,E2,…,Ei,…,En}，其中，Ei表示第i类基本设计元素的集合，n表示基本设计元素的类别总数，且其中，表示第i类基本设计元素集合中的第s个基本设计元素实例，S代表第i类基本设计元素集合中的基本设计元素实例的数量；且其中，i表示实例的类别索引编号，是基本设计元素实例在设计图像I中的位置矩形框；是基本设计元素实例在设计图像I中的分割掩码图像，其中，分割掩码图像中的黑色背景用二进制编码“0”表征，分割掩码图像中的白色前景用二进制编码“1”表征； 步骤2、根据第i类中每个基本设计元素实例的位置矩形框对Fi进行聚类，从而将具有相似空间分布的基本设计元素实例聚成一个簇，并将同一个簇下的基本设计元素实例组合成一个复合设计元素，从而得到第i类复合设计元素集合其中，表示第i类中第k个复合设计元素；K表示簇的数量；且其中，表示第k个复合设计元素中的第v个基本设计元素实例，Vk表示第k个簇中的实例数量；从而对所有类的基本设计元素实例进行聚类，并得到 步骤3、根据中各复合设计元素之间的相似度，对进行二次分类，得到第i类的二次分类集合其中，Fi,u表示第i类复合设计元素集合中第u个二次分类结果，Ui表示的二次分类的类别数量；且其中，是Fi,u中的第w个二次复合设计元素，Wu是Fi,u中二次复合设计元素的数量； 步骤4、取集合Fi,u中第一个二次复合设计元素并根据第i类中每个基本设计元素实例的位置矩形框对所包含的基本设计元素实例集合进行匹配和组合，得到组合后的图像对集合其中，表示包含中的第1个基本设计元素实例和中的第x个基本设计元素实例的图像对； 将输入到回归神经网络模型M2中进行处理，得到第一个复合设计元素对应的变换参数集合T1i,u＝{T1i,u[1],T1i,u[2],…,T1i,u[x],…,T1i,u[Xu]}；其中，T1i,u[x]表示对应的变换参数； 步骤5、按照步骤4的过程对Gi中U个二次分类结果进行处理，得到Gi的第一层变换参数集合从而得到第一层变换参数总集合T1＝{T11,T12,…,T1i,…,T1n}； 步骤6、根据第i类中每个基本设计元素实例的位置矩形框，对Fi,u中各个二次复合设计元素进行匹配和组合，得到复合设计元素组合后的图像对集合其中，表示包含Fi,u中第1个二次复合设计元素和第w个二次复合设计元素的图像对； 将输入所述回归神经网络模型M2中进行处理，输出Fi,u对应的变换参数集合T2i,u＝{T2i,u[1],T2i,u[2],…,T2i,u[w],…,T2i,u[wu]}，其中，T2i,u[w]表示对应的变换参数； 步骤7、按照步骤6过程对Gi中U个二次分类结果进行处理，得到Gi的第二层变换参数集合从而得到第二层变换参数总集合T2＝{T21,T22,…,T2i,…,T2n}； 步骤8、从E＝{E1,E2,…,Ei,…,En}的各类基本设计元素集合中依次取出第1个基本设计元素并构成图像集合其中，表示第i类基本设计元素集合中的第1个基本设计元素； 对中的各个基本设计元素进行矢量化，得到矢量信息集合S＝{S1,S2,…,Si,…,Sn}，其中，Si表示的矢量信息； 步骤9、将矢量信息集合S以及T1、T2保存为参数化的描述文件，用于后续的修改编辑或渲染操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥工业大学，其通讯地址为：230009 安徽省合肥市包河区屯溪路193号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。