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龙图腾网获悉中国银联股份有限公司申请的专利卡面识别方法、装置、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117274683B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311185765.2，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权卡面识别方法、装置、设备、介质及产品是由杨德志;宋伟男;江航;易晨辉;吕增辉;王宏达;佘明星;李锐设计研发完成，并于2023-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本卡面识别方法、装置、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开一种卡面识别方法、装置、设备、介质及产品，包括：基于局部特征提取算法，从每张卡面图像中提取多个特征点及其特征点向量，得到第一特征向量；对第一特征向量进行归一化处理和降维处理，得到第二特征向量；基于局部特征编码算法，分别对第二特征向量进行粗粒度编码处理和细粒度编码处理，得到第一粗粒度特征向量和第一细粒度特征向量；对第一粗粒度特征向量和第一细粒度特征向量进行特征拼接，得到第一卡面特征向量；从所有卡面图像的第一卡面特征向量中，检索与待绑定图像相匹配的目标卡面特征向量，确定目标卡面特征向量对应卡面图像为待绑定图像的识别图像。根据本申请能够在为实体卡图像匹配标准卡面图像时，提升识别的准确性。

本发明授权卡面识别方法、装置、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种卡面识别方法，其特征在于，所述方法包括： 基于局部特征提取算法，从卡面图像库的每张卡面图像中提取多个特征点及其特征点向量，得到第一特征向量，其中，所述第一特征向量包括从所述卡面图像库所有卡面图像中提取的n个特征点向量； 对所述第一特征向量进行归一化处理和降维处理，得到第二特征向量； 基于局部特征编码算法，分别对所述第二特征向量进行粗粒度编码处理和细粒度编码处理，得到所述每张卡面图像对应的第一粗粒度特征向量和第一细粒度特征向量； 对所述第一粗粒度特征向量和所述第一细粒度特征向量进行特征融合，得到所述卡面图像的第一卡面特征向量； 在获取到待绑定图像的情况下，从所述所有卡面图像的第一卡面特征向量中，检索与所述待绑定图像相匹配的目标卡面特征向量，并确定所述目标卡面特征向量对应的卡面图像为所述待绑定图像的识别图像； 所述基于局部特征编码算法，分别对所述第二特征向量进行粗粒度编码处理和细粒度编码处理，包括： 基于所述局部特征编码算法对所述第二特征向量进行编码处理，得到所述每张卡面图像对应的第一粗粒度特征向量； 基于所述局部特征编码算法，将所述第二特征向量中的每个特征点向量拆分为M段，得到每个特征点向量对应的M个局部向量； 对于所述每张卡面图像，在从所述卡面图像中提取出P个特征点向量的情况下，获取所述P个特征点向量对应的P*M个局部向量； 将所述P*M个局部向量中，属于同一段的P个局部向量进行编码处理，生成每段的局部编码向量，得到M段的M个局部编码向量； 对所述M个局部编码向量进行拼接，得到所述卡面图像的第一细粒度特征向量。

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