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龙图腾网获悉北京理工大学珠海学院申请的专利刀具状态监测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117340681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311392462.8，技术领域涉及：B23Q17/09；该发明授权刀具状态监测方法、系统、设备及存储介质是由李春;邹浙湘;谷丰收;陈韬名;谢梅群设计研发完成，并于2023-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本刀具状态监测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种刀具状态监测方法、系统、设备及存储介质，其技术方案要点是，预先建立刀具铣削加工的动力学方程和获取刀具铣削加工的实验数据；根据动力学方程进行振动仿真得到仿真数据，对仿真数据进行分析确定滤波频带和目标特征；根据滤波频带对实验数据进行过滤得到实验过滤数据，计算实验数据和实验过滤数据对应的目标特征的实验特征值，将实验特征值作为阈值；根据滤波频带对目标刀具的振动数据进行过滤得到振动过滤数据，计算振动数据和振动过滤数据对应的目标特征的振动特征值；将振动特征值与对应的阈值进行比较得到比较结果，根据比较结果判断目标刀具的状态。本方案减少了对铣削加工历史数据的依赖，实现对刀具状态的实时监测。

本发明授权刀具状态监测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.刀具状态监测方法，其特征在于，包括： 步骤1、预先建立刀具铣削加工的动力学方程，预先获取刀具铣削加工的实验数据； 步骤2、根据所述动力学方程进行振动仿真，得到仿真数据，对所述仿真数据进行分析确定滤波频带和目标特征； 步骤3、根据所述滤波频带对实验数据进行过滤得到实验过滤数据，计算所述实验数据和实验过滤数据对应的目标特征的实验特征值，将所述实验特征值作为阈值； 步骤4、采集目标刀具的振动数据； 步骤5、根据所述滤波频带对振动数据进行过滤得到振动过滤数据，计算所述振动数据和振动过滤数据对应的目标特征的振动特征值； 步骤6、将所述振动特征值与对应的阈值进行比较得到比较结果，根据比较结果判断所述目标刀具的状态； 所述对所述仿真数据进行分析确定滤波频带和目标特征，包括： 选取所述仿真数据中能量最高的频带作为第一滤波频带，选取所述仿真数据中能量最低的频带作为第二滤波频带； 计算所述仿真数据对应的仿真特征的值，所述仿真特征包括：绝对平均值、均方根值、标准差、脉冲因子、峭度、偏度和基尼指数； 从所述仿真特征中选取出第一目标特征，所述第一目标特征为所述仿真特征中与刀具磨损状态有关的绝对平均值、均方根值和方差中的任一仿真特征； 从所述仿真特征中选取出第二目标特征，所述第二目标特征为所述仿真特征中最能表达铣削加工过程中的冲击信号的基尼指数。

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