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龙图腾网获悉深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);兰州交通大学申请的专利一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117573789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311595480.6，技术领域涉及：G06F16/29；该发明授权一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法是由高晓蓉;闫浩文;赵军;王存进;唐岭军设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地理信息系统空间分析和地图自动综合技术领域，具体涉及一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法。获取1比5000比例尺下面状居民地数据，利用1比5000比例尺下线状道路数据将面状居民地数据划分为多个街区；对每个街区中各个居民地边界进行加密，基于加密后的居民地边界创建约束Delaunay三角网；对约束Delaunay三角网进行泰森多边形分析，得到每个街区对应的泰森多边形；获取每个居民地的面积比率指标，对每个街区中的居民地进行筛选，将面积比率指标满足设定阈值范围的居民地作为城中村居民地。本发明提出的城中村提取方法简单高效且易于实现，地图综合过程科学合理。

本发明授权一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法在权利要求书中公布了：1.一种基于面状居民地数据的城中村提取和自动综合方法，其特征在于，包括： 获取1比5000比例尺下的面状居民地数据，并利用对应1比5000比例尺下的线状道路数据将所述面状居民地数据划分为多个街区；每个街区中包含多个居民地； 对每个街区中各个居民地边界上的节点进行加密，基于加密后的居民地边界创建约束Delaunay三角网； 基于所述约束Delaunay三角网对每个街区的居民地进行泰森多边形分析，得到每个街区中各个居民地对应的泰森多边形； 根据每个街区中各个居民地的面积，以及每个街区中各个居民地对应泰森多边形的面积获取每个居民地的面积比率指标； 根据每个居民地的面积比率指标对每个街区中的居民地进行筛选，将面积比率指标满足设定阈值范围的居民地作为城中村居民地； 将面积比率指标满足设定阈值范围的居民地作为城中村居民地之后，还包括： 将面积比率指标不满足设定阈值范围的居民地作为非城中村居民地； 计算每个城中村居民地与其相邻的非城中村居民地之间的改进豪斯多夫距离，当所述改进豪斯多夫距离小于预设阈值时，将该非城中村居民地划分为城中村居民地； 依次遍历每个街区的所有居民地，得到每个街区的城中村居民地集合； 得到每个街区的城中村居民地集合之后，还包括： 获取每个街区中相邻城中村居民地或非城中村居民地之间的改进豪斯多夫距离，并将该改进豪斯多夫距离转化为设定比例尺下的地图距离； 当该地图距离小于设定比例尺下地图的最小图解距离时，将该地图距离对应的相邻城中村居民地或非城中村居民地进行合并； 当该地图距离大于设定比例尺下地图的最小图解距离时，重新选择相邻城中村居民地或非城中村居民地进行比较； 依次遍历每个街区中的所有居民地，完成对每个街区中居民地的综合； 计算每个城中村居民地与其相邻的非城中村居民地之间的改进豪斯多夫距离，具体为： 获取每个城中村居民地与其相邻的非城中村居民地间基于约束Delaunay三角网确定的两条面向线段； 根据每个城中村居民地与其相邻的非城中村居民地间的两条面向线段计算每个城中村居民地与其相邻的非城中村居民地之间的改进豪斯多夫距离； 通过计算1比5000比例下面状居民地与各自泰森多边形面积的比值来提取城中村居民地候选集的部分，首先获取街区S中所有居民地的面积，以及对应泰森多边形T中所有多边形的面积，并将各个si与对应的ti建立关联关系，si∈S，ti∈T，分别计算si及其对应的泰森多边形ti面积的比值，得到面积比率指标AreaRatio，即AreaRatioi＝siti； 根据每个居民地的面积比率指标对每个街区中的居民地进行筛选，将面积比率指标满足设定阈值范围的居民地作为城中村居民地； 根据面积比率指标AreaRatio的值将居民地多边形分为两类，即居民地的面积比率指标1＞AreaRatio≥0.519689时，将其划分为城中村居民地候选集S1，当居民地的面积比率指标AreaRatio＜0.519689时，将其划分为非城中村居民地候选集S2； 遍历S1中的城中村居民地，遍历时，获取S1中每个城中村居民地si的一阶邻近居民地sj，计算si与sj面向线段的改进豪斯多夫距离MHDistance_sisj，如果城中村居民地与其相邻居民地的改进豪斯多夫距离MHDistance_sisj＜4.4米，且sj∈S2，则将对应相邻的非城中村居民地sj加入城中村居民地S1；否则，对居民地sj不做处理，并重新选取相邻居民地进行判断； si与sj的一对面向线段，该对面向线段基于约束Delaunay三角网进行提取，进行改进豪斯多夫距离MHDistance_sisj的计算就是基于对面向线段，若面向线段之间的改进豪斯多夫距离小于4.4米，则将原本不属于城中村居民地的居民地纳入城中村候选集合，候选集S1和S2随着遍历的进行，不断动态更新，判断是否完成S1集合的遍历；当全部遍历完成时，则得到的S1为城中村居民地终选集，记作SUrbernVillage； 将改进豪斯多夫距离MHDistance_sisj按照比例尺换算至地图上的距离d，将该值与最小图解距离d_limit进行对比，若d＜d_limit，则将相邻的城中村居民地合并，否则，不作更改，保持城中村居民地与非城中村居民地间相离的拓扑关系，以保持各自的语义特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市规划和自然资源数据管理中心(深圳市空间地理信息中心);兰州交通大学，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区香蜜湖街道红荔西路8007号土地房产交易大厦2楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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