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龙图腾网获悉深圳湾实验室申请的专利获得癌症风险预测标志物的方法以及癌症风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118692649B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410378081.2，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权获得癌症风险预测标志物的方法以及癌症风险评估方法是由孙坤;鞠佳;安昀昀设计研发完成，并于2024-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本获得癌症风险预测标志物的方法以及癌症风险评估方法在说明书摘要公布了：本公开提供了由机器执行的获得癌症风险预测标志物的方法、癌症风险评估方法、电子设备以及存储介质。获得癌症风险预测标志物的方法包括：分析受试者的生物样本的多个外周血循环游离DNAcfDNA片段以获得序列读数；获取血细胞核小体分布数据，并且确定核小体中心位置的上下游预定区间作为核小体保护区域；从多个cfDNA片段的序列读数中筛选出末端位于核小体保护区域中的部分cfDNA片段的序列读数；计算多个cfDNA片段的序列读数中的第一片段化特征，以及计算筛选出的部分cfDNA片段的序列读数中的第二片段化特征；以及计算第二片段化特征相对于第一片段化特征的变化水平的一个或多个差异值作为癌症风险预测标志物。

本发明授权获得癌症风险预测标志物的方法以及癌症风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种由机器执行的获得癌症风险预测标志物的方法，包括： 分析受试者的生物样本的多个外周血循环游离DNAcfDNA片段以获得序列读数，所述序列读数包括指示所述多个cfDNA片段中的每个cfDNA片段的末端在基因组上的位置的末端位点信息； 使用血细胞核小体分布数据，并且确定核小体中心位置的上下游预定区间作为核小体保护区域； 从所述多个cfDNA片段的序列读数中筛选出末端位于所述核小体保护区域中的部分cfDNA片段的序列读数以富集肿瘤来源的cfDNA片段； 计算所述多个cfDNA片段的序列读数中的第一片段化特征，以及计算筛选出的部分cfDNA片段的序列读数中的第二片段化特征，所述第一片段化特征和所述第二片段化特征至少包括cfDNA片段的片段长度、末端序列、断点序列中的一个或多个；以及 针对所述第一片段化特征和所述第二片段化特征中的同一种cfDNA特征，通过用所述第二片段化特征减去所述第一片段化特征，计算指示筛选出的部分cfDNA片段的第二片段化特征相对于所述多个cfDNA片段的第一片段化特征的变化水平的一个或多个差异值作为所述癌症风险预测标志物。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳湾实验室，其通讯地址为：518000 广东省深圳市光明区玉塘街道田寮社区光侨路高科创新中心一层102、二层202、三层304；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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