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龙图腾网获悉四川国创新视超高清视频科技有限公司申请的专利基于深度学习的图像编码优化方法及其优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118714321B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410775251.0，技术领域涉及：H04N19/149；该发明授权基于深度学习的图像编码优化方法及其优化系统是由王友全;刘征;虞建;王玮;吴万馨;周廷开;邓义斌;唐晓宇;王曼;张咔;王裕峰;刘贤;周波;孙忠武;晏子宁;李新宇设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的图像编码优化方法及其优化系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于深度学习的图像编码优化方法及其优化系统，属于图像处理技术领域，通过构建的高度自适应的参数调整模型，能够根据不同用户的编码习惯、图像特征的处理优先级以及实时网络状态，自动调整编码器的参数，实现编码效率与质量的双重优化，并且通过预处理步骤提取图像关键信息，以及参数自适应调整模型对编码参数的精确调配，不仅保证了高质量的图像编码效果，还能够在复杂网络环境下保持稳定的性能，其次，持续的学习与优化机制能够不断适应新的数据和环境，为用户提供更加流畅、个性化的图像编码体验，显著提升了整体编码效率和用户体验。

本发明授权基于深度学习的图像编码优化方法及其优化系统在权利要求书中公布了：1.基于深度学习的图像编码优化方法，其特征在于，优化方法包括以下步骤： S1：采集历史图像编码处理数据、用户历史数据以及网络状态监测数据并进行分析，且根据分析结果训练和构建参数自适应调整模型； S2：采集图像数据，并对图像数据进行预处理，提取并获得图像处理后数据，其中，预处理具体包括颜色空间转换、图像去噪、尺寸调整以及分块处理； S3：输入图像处理后数据至参数自适应调整模型，获得参数调配结果，并根据参数调配结果确定控制调整质量与压缩比的平衡点，自动调整编码器的参数，获得参数调整后编码器； 其中，步骤S3具体包括以下步骤： S301：将图像处理后数据输入构建的参数自适应调整模型中，参数自适应调整模型通过编码习惯处理层、图像特征处理层和网络状态处理层提取特征，并将各层提取的特征融合，进行前向传播计算，输出参数调配结果； 其中，编码习惯具体为不同用户群体对应的编码参数的选择偏好，且编码参数包括量化步长参数和滤波器设置参数； S302：判断输出的参数调配结果是否符合预期目标，获得判断结果； S303：基于判断结果确定控制调整质量与压缩比的平衡点，自动调整编码器的编码参数，获得参数调整后编码器； S4：通过获得的参数调整后编码器对图像处理后数据进行编码，并对编码过程进行持续记录与评估，根据评估的结果进行反馈，且通过深度学习进行持续优化。

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