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龙图腾网获悉江南大学申请的专利一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118747727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410693970.8，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法及系统是由周世兵;刘世茂;周保洋;封宇;张添皓;高长青设计研发完成，并于2024-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，具体提供了一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法及系统，所述方法包括：获取交通场景图像；对所述交通场景图像进行腐蚀操作，生成腐蚀图像；根据改进大气光估计算法对所述腐蚀图像进行计算，得到大气光估计值；通过暗通道估计对所述交通场景图像进行计算，生成透射图；对所述透射图进行精细化，生成精细化透射图；根据所述交通场景图像、所述大气光估计值和所述精细化透射图生成去雾图像；对所述去雾图像进行色彩保真度的处理，得到目标图像。解了决雾天拍摄的图像容易受雾或霾的影响，导致图片细节模糊、对比度低以至于丢失图像重要信息等一系列问题。

本发明授权一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进的暗通道的交通场景图像去雾方法，其特征在于，所述方法包括： 获取交通场景图像； 对所述交通场景图像进行腐蚀操作，生成腐蚀图像； 根据改进大气光估计算法对所述腐蚀图像进行计算，得到大气光估计值；所述改进大气光估计算法的步骤包括： 基于所述腐蚀图像的暗通道和用户定义的百分比，获取多个像素点； 对暗通道的所有像素值进行排序，并获取其中最亮的几个像素点的索引，利用所述索引，计算多个所述像素点的颜色值； 对多个所述颜色值求平均，得到大气光估计值； 通过暗通道估计对所述交通场景图像进行计算，生成透射图； 对所述透射图进行精细化，生成精细化透射图；其中，生成所述精细化透射图的步骤包括：根据引导滤波对所述透射图进行精细化，生成精细化透射图； 根据所述交通场景图像、所述大气光估计值和所述精细化透射图生成去雾图像； 对所述去雾图像进行色彩保真度的处理，得到目标图像；其中，得到所述目标图像的步骤包括： 对所述去雾图像的亮度和对比度进行调整，生成初始去雾图像； 判断所述初始去雾图像是否达到色彩平衡； 若是，则生成目标图像； 若否，则对所述去雾图像的亮度和对比度进行调整，直至达到色彩平衡；其中调整色彩平衡的步骤包括：计算亮度的下界和上界，然后将图像中的色彩值限制在这两个界限之间，并重新映射到整个色彩空间中。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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