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龙图腾网获悉国网物资有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司申请的专利一种用于招标文件的文本识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118823812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411101294.7，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种用于招标文件的文本识别方法及系统是由孙扬;孙启兵;王培龙;宋欣;周梦迪;刘俊杰;张斌;何灵;郝湛斐;程艳从;毛云涛;董旭阳;马木雨石;丁雨霏;魏永;刘暘;刘宜文设计研发完成，并于2024-08-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于招标文件的文本识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明实施例提供一种用于招标文件的文本识别方法及系统，属于招标文件的识别技术领域。所述文本识别方法包括：获取待识别的招标文件；基于预设的标签在所述招标文件中搜索信息文档；遍历每个所述信息文档，确定每个所述信息文档的字词向量和图像；提取所述字词向量对应的文本信息和所述图像对应的证明信息；采用所述文本信息和所述证明信息根据预设的显示布局生成显示页面。相较于现有技术而言，本发明提供的文本识别方法及系统由于是分别针对招标文件中的每个信息文档进行识别，同时采用对字词向量以及证明信息的分别提取，克服了现有技术的统一文件整理的方法的技术缺陷，提高了对招标文件的识别效率。

本发明授权一种用于招标文件的文本识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于招标文件的文本识别方法，其特征在于，所述识别方法包括： 获取待识别的招标文件； 基于预设的标签在所述招标文件中搜索信息文档； 遍历每个所述信息文档，确定每个所述信息文档的字词向量和图像； 提取所述字词向量对应的文本信息和所述图像对应的证明信息； 采用所述文本信息和所述证明信息根据预设的显示布局生成显示页面； 提取所述字词向量对应的文本信息和所述图像对应的证明信息，包括： 采用Spire.DocforPython工具获取所述文本信息； 采用字词识别模型分别读取所述文本信息中的标题向量、标签向量和内容向量； 采用字词识别模型分别读取所述文本信息中的标题向量、标签向量和内容向量，包括： 通过预设的关键词库在所述文本信息中获取所述标题向量； 通过第一词向量模型确定所述文本信息中的标签向量； 通过第二词向量模型确定所述文本信息中的内容向量； 根据所述标签向量和内容向量判断文本信息是否有误； 在判断所述文本信息无误的情况下，确定所述标题向量、标签向量以及内容向量无误； 所述第一词向量模型包括： 第一词嵌入层，用于进行词向量嵌入操作； 第一卷积层，所述第一卷积层的第一端与所述第一词嵌入层连接； 第一池化层，所述第一池化层的一端与所述第一卷积层的第二端连接； 第一lstm层，所述第一lstm层的一端与所述第一池化层的另一端连接； 第一Dropout层，所述第一Dropout层的一端与所述第一lstm层的另一端连接； 第一全连接层，所述第一全连接层的一端与所述第一Dropout层的另一端连接； 第二卷积层，所述第二卷积层的一端与所述第一卷积层的第三端连接； 第二池化层，所述第二池化层的一端与所述第二卷积层的另一端连接； 第二lstm层，所述第二lstm层的一端与所述第二池化层的另一端连接； 第二Dropout层，所述第二Dropout层的一端与所述第二lstm层的另一端连接； 第二全连接层，所述第二全连接层的一端与所述第二Dropout层的另一端连接； 第一输出层，与所述第一全连接层的另一端、所述第二全连接层的另一端连接，用于输出标签向量的分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网物资有限公司;北京国网信通埃森哲信息技术有限公司，其通讯地址为：100120 北京市西城区六铺炕街5号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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