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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种用于地面辐射末端调控的回水温度预测模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118896322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411143427.7，技术领域涉及：F24D19/10；该发明授权一种用于地面辐射末端调控的回水温度预测模型构建方法是由凌继红;宋博书;王猛设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于地面辐射末端调控的回水温度预测模型构建方法在说明书摘要公布了：本专利公开了一种用于地面辐射末端调控的回水温度预测模型构建方法。利用有室温监测的用户，建立了各类用户的回水温度基础预测模型。在输入特征中纳入时间变量与室内温度，充分考虑人员行为对预测结果的影响，有效提高回水温度的预测精度。对于无室温监测的用户，从热负荷需求一致的角度对用户进行分类，设计了两阶段预测模型。利用室温监测户建立回水温度基础预测模型。考虑到地面辐射散热性能的差异性和用户行为的差异性，输入特征中引入代表户与预测户日耗热量的比值与差值，建立二者回水温度差值预测模型。通过将基础预测模型和差值预测模型相加得到预测户回水温度个性化预测模型。

本发明授权一种用于地面辐射末端调控的回水温度预测模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于地面辐射末端调控的回水温度预测模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： S1,用户分类： 根据用户的建筑热工性能、户型、外围护结构位置、总楼层数和楼层区间对用户进行分类； S2，铺设监测网硬件设施： 在用户的供热网络中铺设用户供水温度传感器、用户回水温度传感器和热量表； S3，构建代表户A和预测户B； 选取步骤S1中分类后的同类别中的用户进行选取，作为有室温监测的代表户A和无室温监测的预测户B，在有室温监测的代表户A中铺设室内温度传感器； S4，数据收集和处理； S5，各类用户两阶段回水温度预测模型的建立； S6，阀门控制； 基于预测得到的用户回水温度值进行用户的阀门调控； 所述步骤S5的具体操作为： 第一阶段的回水温度基础预测模型：针对每类用户中代表户A建立各类用户的回水温度基础预测模型； 输入变量为代表户的历史时刻与当前时刻的供水温度、回水温度、室外温度、风速、太阳辐射、室温、未来时刻气象预测参数和室内温度设定参数、时间变量； 输出变量为代表户A的下一时刻回水温度； 第二阶段的回水温度差值预测模型：针对每类用户中预测户B，建立其与代表户A回水温度的差值预测模型； 输入变量为代表户A的历史时刻与当前时刻的供水温度、回水温度、室外温度、风速、太阳辐射、室温、两用户之间的日耗热量比值与差值、未来时刻气象预测参数和室内温度设定参数、时间变量； 输出变量为预测户B与代表户A下一时刻回水温度的差值ΔTht+1B-A； 代表户与预测户日耗热量比值QK与差值ΔQ，计算公式如下： 将第一阶段的回水温度基础预测模型和第二阶段的回水温度差值预测模型结合得到预测户B的回水温度Tht+1B； 计算公式如下： 。

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