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龙图腾网获悉国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司申请的专利光伏高渗透电网的线损预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119005410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411039005.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权光伏高渗透电网的线损预测方法及装置是由李晓军;梁纪峰;杨鹏;宋楠;姚荃;于腾凯;杨丽君设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本光伏高渗透电网的线损预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请适用于新能源并网对线损变化预测技术领域，提供了一种光伏高渗透电网的线损预测方法及装置，该方法包括：获取新能源并网的多种历史输入特征；历史输入特征包括天气特征、新能源发电有功功率、负荷和电网总线损；基于多种历史输入特征之间的相关性进行图嵌入，对多种历史输入特征进行优化，得到优化特征序列；利用滑动时间窗口将多种历史输入特征进行重构，得到重构特征序列；采用图转换网络对优化特征序列和重构特征序列进行处理，并输出最终线损变化率的预测值。本申请能够自动学习数据中的非线性关系，从而获得未来的准确的线损变化率，为电网的智能化决策提供支持。

本发明授权光伏高渗透电网的线损预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种光伏高渗透电网的线损预测方法，其特征在于，包括： 获取新能源并网的多种历史输入特征；所述历史输入特征包括天气特征、新能源发电有功功率、负荷和电网总线损； 基于所述多种历史输入特征之间的相关性进行图嵌入，对所述多种历史输入特征进行优化，得到优化特征序列； 利用滑动时间窗口将所述多种历史输入特征进行重构，得到重构特征序列； 采用图转换网络对所述优化特征序列和所述重构特征序列进行处理，并输出最终线损变化率的预测值；所述图转换网络包括编码器、解码器和全连接层；其中，所述编码器包括多层的第一多头图自注意力模块；所述解码器包括掩码多头图自注意力模块和第二多头图自注意力模块；所述多层的第一多头图自注意力模块用于对输入到所述编码器的所述重构特征序列进行处理，并将处理后的重构特征序列和所述优化特征序列进行融合，得到带有边信息的向量相关性矩阵，将所述向量相关性矩阵输入到所述掩码多头图自注意力模块；所述掩码多头图自注意力模块用于将嵌入零序列的所述重构特征序列和所述向量相关性矩阵进行处理后，得到掩码特征数据，并将所述掩码特征数据输入到所述第二多头图自注意力模块；所述第二多头图自注意力模块用基于所述掩码特征数据中每个向量之间的相关性，得到最终输入特征序列，并将所述最终输入特征序列输入到所述全连接层；所述全连接层用于输出最终线损变化率的预测值。

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