买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉成都中医药大学申请的专利基于模糊决策系统的糖尿病肾病分类模型构建方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150088B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411058025.7，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权基于模糊决策系统的糖尿病肾病分类模型构建方法及装置是由肖丽;万继红;张新格;金钊;高原;叶桦;许林;唐攀;王德贤设计研发完成，并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊决策系统的糖尿病肾病分类模型构建方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于模糊决策系统的糖尿病肾病分类模型构建方法及装置。在构建糖尿病肾病分类模型过程中，具体通过引入Markovblanket算法和模糊粗糙集的逼近及模糊不确定性测度，确定基于模糊近似马尔可夫毯FAMB的特征组生成策略；进一步基于模糊依赖度的归属划分机制对重叠的特征进行划分；最后确定具有组结构挖掘的异构特征选择算法，对特征组进行筛选和优化。本发明能够集中于开发一个计算效率高的度量指标，进一步利用特征之间的结构信息来提高分类性能从而对临床辅助诊断提供了参考。

本发明授权基于模糊决策系统的糖尿病肾病分类模型构建方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊决策系统的糖尿病肾病分类模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 根据目标糖尿病肾病数据集，分析确定得到糖尿病肾病检测指标；将各个糖尿病肾病检测指标所对应的数据导入到SPSS软件中，并对数据进行预处理；并利用临近点平均值法对数据集中缺失值进行处理；根据预处理后的活检数据，将数据分为DN组数据集和NDRD组数据集； 构建糖尿病肾病分类模型；其中，所述糖尿病肾病分类模型具体包括引入Markovblanket算法和模糊粗糙集的逼近及模糊不确定性测度，确定基于模糊近似Markovblanket的特征组生成策略；进一步基于模糊依赖度建立重叠组消除机制，使用模糊依赖关系对重叠区域中的特征进行划分，以确定特征所属的组；最后确定具有组结构挖掘的异构特征选择算法，对特征组进行筛选和优化； 通过划分后的DN组数据集和NDRD组数据集对所述糖尿病肾病分类模型进行训练，直至得到训练完成的糖尿病肾病分类模型； 方法还包括： 将构建的糖尿病肾病分类模型与其他特征选择算法模型进行比对；其中，其他特征选择算法模型至少包括DRGS、FastCFS、FCBF、IWFS、MRI、MRMI和N-MRMCR-MI算法； 并通过多种分类器确定出分类结果；其中，分类器至少包括ClassificationAndRegressionTree、NaïveBayes、K-NearestNeighbor和SupportVectorMachine分类器； 基于分类精度和平均约简率得到各个模型的评价结果； 通过Matlab软件实现模型比对评价，并生成不同算法模型得出所选特征数量与分类精度的关系图； 通过划分后的DN组数据集和NDRD组数据集对所述糖尿病肾病分类模型进行训练之前，所述方法还包括： 通过交叉验证将数据集分成训练测试数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人成都中医药大学，其通讯地址为：610000 四川省成都市金牛区十二桥路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。