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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于物体反射先验引导的红外到可见光图像转换方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251270B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411430269.3，技术领域涉及：G06T7/33；该发明授权一种基于物体反射先验引导的红外到可见光图像转换方法是由付莹;高云宜;聂婧;刘乾坤;高智杰设计研发完成，并于2024-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物体反射先验引导的红外到可见光图像转换方法在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于物体反射先验引导的红外到可见光图像转换方法，属于计算机图像处理技术领域。首先构建物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络，然后使用损失函数训练物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络。最后用训练好的物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络，将红外图像转换为可见光图像。本发明能够有效提高模型对场景光照变化的适应性，增强了图像的自然度和观感质量；能够更准确地识别和处理图像中的各种物体和场景，有助于提升后续视觉任务的执行效果；能够在保留物体细节和纹理信息的同时，有效弥合红外图像和可见光图像之间的差异，提高了转换图像的色彩准确性和视觉质量，提升了转换图像的自然度和逼真度。

本发明授权一种基于物体反射先验引导的红外到可见光图像转换方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物体反射先验引导的红外到可见光图像转换方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络，包括图像分解网络、图像分割网络、光照估计网络、反射引导网络和图像重建网络； 其中，基于残差网络和自注意力的图像分解网络的目标输入为原始的单通道红外图像，目标输出为单通道的环境红外光照分量和单通道的物体红外反射分量；图像分解网络包括残差网络模块和自注意力网络模块； 图像分割网络利用场景分割，对输入的红外图像进行处理，得到图像分割结果，并作为物体反射先验后续引导恢复物体可见光反射； 基于编码器和解码器架构的光照估计网络，将图像分解网络得到的红外光照分量映射为可见光图像的光照分量； 基于自注意力的反射引导网络，利用图像分割网络得到的物体反射先验，将红外反射分量映射为可见光图像的反射分量； 最后，图像重建网络通过将处理后的光照分量和反射分量进行点乘操作，重建出高质量的可见光图像； 步骤2：使用损失函数，训练物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络； 步骤3：用训练好的物体反射先验引导的红外到可见光图像转换网络，将红外图像转换为可见光图像。

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