买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉苏州大学申请的专利一种基于风格一致性的无监督域自适应医学图像分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119273906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410628147.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种基于风格一致性的无监督域自适应医学图像分割方法是由向德辉;陈朗设计研发完成，并于2024-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风格一致性的无监督域自适应医学图像分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风格一致性的无监督域自适应医学图像分割方法及系统，涉及图像处理技术领域，包括采集包含多张源域和目标域的CT腹部器官扫描图像构建原训练集；构建SCUDA分割网络，通过第一个子网络设计一个局部相位增强风格融合策略进行图像转换和图像重建，在第二个子网络通过不同风格的中间目标域合成图像中找出不一致的映射，并且定量分析胰腺区域在目标域合成图像与目标域真实图像之间的域差异，以进一步提升胰腺区域的完整性；并且在目标域图像上定义了风格一致性熵，以便更加聚焦于不一致区域，从而进一步优化胰腺区域的完整性。两个子网络同时训练更新参数获得分割后的图像。

本发明授权一种基于风格一致性的无监督域自适应医学图像分割方法在权利要求书中公布了：1.一种基于风格一致性的无监督域自适应医学图像分割方法，其特征在于，包括： 构建SCUDA网络，通过其中第一个子网络进行图像重建，在其中第二个子网络进行图像分割； 将目标域图像xt和源域图像xs输入进第一个子网络中生成目标域合成图像xs→t、源域重建图像xs→t→s、源域合成图像xt→s、目标域重建图像xt→s→t；将目标域图像xt对应的内容特征源域图像xs对应的内容特征和目标域合成图像xs→t对应的内容特征输入进第二个子网络中生成分割预测图pt、ps和ps→t；在第一个子网络中使用相位一致性判别器，区分源域内容特征和目标域内容特征对应的相位一致性特征，增强域不变内容特征编码器Econt、源域的风格编码器和目标域的风格编码器的解耦并从域不变内容特征编码器中移除域特定特征； 在第二个子网络中使用风格不一致性估计，对不同风格的目标域合成图像进行分割预测并生成不一致性映射区域，度量易误分区域来减轻目标域合成图像与真实目标域图像之间的域偏移； 在第二个子网络中使用风格一致性熵、分割一致性损失和分割损失； 两个子网络同时训练更新参数获得分割后的图像； 在第二个子网络从不同风格的目标域合成图像对应的内容特征和目标域真实图像对应的内容特征中获取不一致性图，衡量困难区域并进行约束，设通过将不同训练时期的目标域合成图像输入到编码器Eej中得到的高级特征为其中j表示训练时期的epoch数，在风格转换网络的训练中，选择第ej个epoch的合成目标域图像，并表示为其中N是选择的epoch总数，通过多阶段风格一致性模块衡量风格转换过程中的风格一致性，MSSC模块由N个分割头Gej组成，使用产生感兴趣器官不同风格的预测概率由多个不同风格的预测概率得到一个不一致性映射图Cs→t表示为： 其中，是Cs→t中的第k类概率，是中的第k类概率； 通过利用风格不一致性，定义一个多阶段风格一致性损失关注器官的头部、尾部和边缘，以及相邻的器官组织区域，表示为： 其中，是ps→t中第k类的第l个像素的预测概率，ys是源域图像xs的真实标签，是ys中第k类的第l个像素的真实标签，是Cs→t中第k类的第l个像素的不一致性映射图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州大学，其通讯地址为：215200 江苏省苏州市吴江区久泳西路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。