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龙图腾网获悉华能新能源股份有限公司河北分公司申请的专利一种基于图像的风机叶片老化的检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359615B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411181146.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像的风机叶片老化的检测方法及系统是由由梓默;王吉超;郑权;史立志;刘畅;尹喆;刘志强;乔宽;安楠;常晓勇;梁永根;冯健行设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像的风机叶片老化的检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像的风机叶片老化的检测方法及系统，包括：采集风机叶片的多光谱图像，在采集过程中根据叶片的旋转速度和位置动态调整采集频率；对采集到的多光谱图像进行预处理，通过图像配准将同一叶片在不同波长下的图像对齐与融合，生成多光谱特征图像；建立老化检测模型处理多光谱特征图像，自动识别并标注出图像中的老化区域，生成叶片老化报告，完成风机叶片老化检测。本发明方法解决了现有技术在风机叶片老化检测中存在的图像质量低、特征提取不精确和检测效率低的问题，全面提升了风机叶片老化检测的精准性和自动化程度，为风电场的高效运维提供了强有力的技术支持。

本发明授权一种基于图像的风机叶片老化的检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像的风机叶片老化的检测方法，其特征在于，包括： 采集风机叶片的多光谱图像，在采集过程中根据叶片的旋转速度和位置动态调整采集频率； 对采集到的多光谱图像进行预处理，通过图像配准将同一叶片在不同波长下的图像对齐与融合，生成多光谱特征图像； 建立老化检测模型处理多光谱特征图像，自动识别并标注出图像中的老化区域，生成叶片老化报告，完成风机叶片老化检测； 所述动态调整采集频率包括，使用传感器实时监测叶片的位置和旋转速度，根据叶片的旋转速度计算叶片的旋转周期Tblade，根据叶片的位置和速度，设定在每个周期内的图像采集时间点； 预设需要采集的光谱顺序，根据设定的光谱顺序自动旋转滤光片轮，每个光谱在三次叶片的旋转周期Tblade后切换，根据叶片的旋转周期和光谱切换所需的时间，设定基础采集频率fb： 其中，ni表示每个光谱波段下需要采集的图像数量；在切换光谱时根据叶片旋转速度变动态调整采集频率fd： 其中，V表示叶片的旋转速度；tswitch表示滤光片轮从一个光谱波段切换到下一个波段所需的时间； 对于每个光谱采集的三个周期的图像，基于清晰度、对比度和噪声指标选择综合质量最佳的一个周期的图像，作为最终用于分析的图像； 采集的图像与采集时的叶片角度和采集时间戳绑定，采集到的多光谱图像根据预设的光谱顺序和采集时间进行存储，并按照叶片角度排序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华能新能源股份有限公司河北分公司，其通讯地址为：050056 河北省石家庄市桥西区维明南大街1号钻石广场B座；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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