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龙图腾网获悉中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司申请的专利潮汐车道车流确定方法及其装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119360634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310875670.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权潮汐车道车流确定方法及其装置是由张瑞;蒋琰;张梦萍;李伟峰设计研发完成，并于2023-07-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本潮汐车道车流确定方法及其装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种潮汐车道车流确定方法及其装置，该方法包括：获取在预设时间段内目标区域的真实车流数据，其中，真实车流数据包括车辆驶入道路数据和车辆驶出道路数据；根据目标区域的交通路网以及目标区域的潮汐车道设置策略，构建目标有向拓扑图，其中，交通路网包括多个路段，路段由道路和路口组成；将车辆驶入道路数据和目标有向拓扑图，输入目标城市交通网络模型，输出预测车流数据，其中，目标城市交通网络模型是根据真实车流数据对初始城市交通网络模型进行参数调整得到的；初始城市交通网络模型是基于车辆在所述道路上的行驶行为以及车辆在路口的车流量转换规则构建得到的；以及基于预测车流数据，确定车辆在潮汐车道上的拥堵状况。

本发明授权潮汐车道车流确定方法及其装置在权利要求书中公布了：1.一种潮汐车道车流确定方法，包括： 获取在预设时间段内目标区域的真实车流数据，所述真实车流数据包括车辆驶入道路数据和车辆驶出道路数据； 根据所述目标区域的交通路网以及所述目标区域的潮汐车道设置策略，构建目标有向拓扑图，所述交通路网包括多个路段，所述路段由道路和路口组成，所述道路包括入流道路和出流道路；在所述入流道路和所述出流道路之间设有所述路口； 将所述车辆驶入道路数据和所述目标有向拓扑图，输入目标城市交通网络模型，输出预测车流数据，所述目标城市交通网络模型是根据所述真实车流数据对初始城市交通网络模型进行参数调整得到的；所述初始城市交通网络模型是基于车辆在所述道路上的行驶行为以及所述车辆在所述路口的车流量转换规则构建得到的； 基于所述预测车流数据，确定所述车辆在所述潮汐车道上的拥堵状况； 所述初始城市交通网络模型包括：道路上车辆行驶子模型和路口流量转换子模型； 所述方法还包括： 根据所述目标区域的交通路网和所述车辆在所述道路上的行驶行为，构建所述道路上车辆行驶子模型； 根据所述目标区域的交通路网和所述车辆在所述路口的车流量转换规则，构建所述路口流量转换子模型，所述车流量转换规则包括所述入流道路流出车辆数与所述出流道路流入车辆数的质量守恒规则、车辆通过所述路口时通行效率最大规则以及流入车辆与流出车辆的预设比例流出规则，所述预设比例流出规则表征流入所述出流道路的预设数量车辆，按照预设比例从所述入流道路流出； 将所述车辆驶入道路数据输入所述初始城市交通网络模型，输出初始预测车流数据； 基于所述初始预测车流数据和所述车辆驶出道路数据，进行参数调整； 在确定所述初始预测车流数据和所述车辆驶出道路数据一致的情况下，得到所述目标城市交通网络模型。

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