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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;北京中水科水电科技开发有限公司申请的专利兼容多种PLC的抽水蓄能电站仿真测试方法、计算机装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119378395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411524806.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权兼容多种PLC的抽水蓄能电站仿真测试方法、计算机装置是由刘斌;何尧玺;梁颋;孔祥力;赵勇飞;关维维;白剑飞;李雪强;朱学勤;杨荣;孟飞;卢小芳设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本兼容多种PLC的抽水蓄能电站仿真测试方法、计算机装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种兼容多种PLC的抽水蓄能电站仿真测试方法、计算机装置。方法包括：构建与目标电站匹配的测试平台；测试平台集成有具有通用数据接口的数据接收模型、预设对称残差网络模型、预设长短时记忆模型、多种PLC通信协议；基于预设对称残差网络模型对目标电站的初始空间特征进行处理，获得第一信息；基于数据融合模型对目标电站的目标设备参数信息、实际环境因素信息、第一信息进行分析，获得目标运行策略；通过预设长短时记忆模型对目标电站的时序特征进行处理，获得未来运行状态预测信息；基于未来运行状态预测信息、目标运行策略，获得指导性运行策略。该方法能够提供兼容性强、测试效率高、测试精准度高、维护成本低的仿真测试方案。

本发明授权兼容多种PLC的抽水蓄能电站仿真测试方法、计算机装置在权利要求书中公布了：1.一种兼容多种PLC的抽水蓄能电站仿真测试方法，其特征在于，包括： 构建与目标电站相匹配的测试平台；所述测试平台集成有数据接收模型、预设对称残差网络模型、预设长短时记忆模型以及多种PLC通信协议，所述数据接收模型集成有具有数据转换功能的通用数据接口； 基于所述预设对称残差网络模型对目标电站中的初始空间特征进行处理，获得第一信息； 基于构建的数据融合模型对目标电站的目标设备参数信息、实际环境因素信息、所述第一信息进行分析，获得目标设备在不同环境条件和电站布局下的目标运行策略； 通过所述预设长短时记忆模型对目标电站的时序特征进行处理，获得目标电站未来运行状态预测信息； 基于所述未来运行状态预测信息、所述目标运行策略，获得指导性运行策略； 所述基于所述预设对称残差网络模型对目标电站中的初始空间特征进行处理，获得第一信息，包括：对提取的目标电站的关键空间特征进行预处理，获得第一空间特征；基于所述第一空间特征获得空间训练集和空间测试集；构建预设对称残差网络模型；基于所述空间训练集对所述预设对称残差网络模型进行训练，通过所述空间测试集对训练后的所述预设对称残差网络模型进行测试；基于训练好的所述预设对称残差网络模型对所述第一空间特征进行分析，获得所述第一信息；所述第一信息包括目标电站若干关键空间结构实际布局、存在的若干潜在异常问题以及布局优化方案； 所述通过所述预设长短时记忆模型对目标电站的时序特征进行处理，获得目标电站未来运行状态预测信息，包括：对提取的目标电站的关键时序特征进行预处理，获得第一时序特征；基于所述第一时序特征获得时序训练集和时序测试集；构建预设长短时记忆模型；基于所述时序训练集对所述预设长短时记忆模型进行训练，通过所述时序测试集对训练后的所述预设长短时记忆模型进行测试；基于训练好的所述预设长短时记忆模型，获得目标电站的未来运行状态预测信息； 所述基于所述未来运行状态预测信息、所述目标运行策略，获得指导性运行策略，包括：构建流形正则化模型；所述流形正则化模型适用于不同类型数据的处理，且所述流形正则化模型中配置有目标流形学习算法；采用所述第一空间特征、所述第一时序特征对所述流形正则化模型进行训练，利用训练好的所述流形正则化模型对所述未来运行状态预测信息、所述目标运行策略进行分析，获得能源损耗设备区域；基于所述能源损耗设备区域获得所述指导性运行策略；所述指导性运行策略包括对应区域的设备优化布局策略、设备升级策略、能源调度策略中的一种或多种。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国长江电力股份有限公司;北京中水科水电科技开发有限公司，其通讯地址为：430010 湖北省武汉市江岸区三阳路88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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