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龙图腾网获悉上海大学申请的专利一种消除离轴数字全息零级项的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399606B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411309549.9，技术领域涉及：G06V10/88；该发明授权一种消除离轴数字全息零级项的方法是由周文静;关赢;崔泽设计研发完成，并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种消除离轴数字全息零级项的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种消除离轴数字全息零级项的方法，包括以下步骤：获取离轴数字全息的全息图数据，通过傅里叶变换获取频谱信息。选择频谱中强度高于一定值的像素点作为初始数据对象，通过K‑means聚类方法划分初始数据对象的聚类类别，并计算聚类中心。将聚类中心作为GMM的初始均值，计算每个聚类的协方差，根据每个聚类中数据点的比例，计算GMM的混合系数，通过贝叶斯定理计算每个数据点属于每个高斯分布的后验概率，并更新GMM模型，从而得到最终的聚类结果。消除位于频谱中心位置处的聚类结果，即可消除零级频谱信息。与现有技术相比，本发明具有精确度高、通用性强等优点。

本发明授权一种消除离轴数字全息零级项的方法在权利要求书中公布了：1.一种消除离轴数字全息零级项的方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：运行离轴数字全息光路系统，获得待处理的离轴全息图； S2：对待处理的离轴全息图进行傅里叶变换，获得离轴全息图的频谱图； S3：根据频谱图，选择强度高于阈值的像素点作为初始数据对象； S4：选择频谱图的中心点作为零阶频谱的初始聚类中心，并随机选取两点分别作为正一阶频谱的聚类中心和负一阶频谱的聚类中心； S5：对于初始数据对象中每个像素点，计算它到所有聚类中心的欧氏距离，并将其归类到离其最近的聚类中心；重新计算每个聚类中所有数据点的均值来更新每个聚类的中心； S6：重复S5，直到聚类中心不再显著变化或达到设定的迭代次数； S7：使用S6结果中的聚类中心作为GMM的初始均值，根据S6中的聚类结果，计算每个聚类数据点的分布情况，计算每个聚类的协方差，计算每个聚类包含的数据点数量占总数据点数量的比例，初始化GMM的混合系数； S8：通过贝叶斯定理计算S6中每个数据点属于每个高斯分布的后验概率，根据后验概率，重新计算每个高斯分布的均值、协方差矩阵和混合系数，最大化高斯混合模型的似然函数； S9：重复S8，直到模型的参数不再发生显著变化，或者似然函数的增量小于预设的阈值； S10：GMM为每个像素点计算出其属于各个聚类的概率，从而得到最终的聚类结果，将位于频谱中心位置处的聚类结果全部设定为0，得到最终消除零级频谱信息的结果。

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