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龙图腾网获悉中山大学申请的专利面向联邦学习的多方授权系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402201B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411332357.X，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权面向联邦学习的多方授权系统是由杨文元;张准;王楚添;岳鹏;李佳睿;方艳梅设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向联邦学习的多方授权系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据共享技术领域，尤其涉及一种面向联邦学习的多方授权系统，包括：模型聚合模块，用以对参与方的局部模型进行处理以输出联邦模型；验证模块，其与所述模型聚合模块相连，用以根据所述参与方的授权凭证对用户的使用权限进行验证；控制模块，其分别与所述模型聚合模块和所述验证模块相连，用以在根据用户的授权凭证的字节量占比判定多方授权系统的运行安全性不符合要求时，调节授权凭证的传输速率或根据秘密份额的平均生成数量确定秘密份额生成器的运行内存占比，以及，根据授权凭证解码前后的字节差异量初次调节联邦模型的训练周期。本发明实现了对于多方授权系统的运行安全性的提高。

本发明授权面向联邦学习的多方授权系统在权利要求书中公布了：1.面向联邦学习的多方授权系统，其特征在于，包括： 模型聚合模块，用以对参与方的局部模型进行处理以输出联邦模型，包括用以对若干个参与方的局部模型进行训练以输出待聚合模型的模型训练单元和与所述模型训练单元相连用以对对应数量的待聚合模型进行聚合操作以输出联邦模型的模型聚合单元； 验证模块，其与所述模型聚合模块相连，用以根据所述参与方的授权凭证对用户的使用权限进行验证，包括用以根据所述参与方的后门信息码生成对应秘密份额的秘密份额生成器、与所述秘密份额生成器相连用以将所述秘密份额分发给参与方的授权凭证分发器以及用以对用户的使用权限进行验证的凭证恢复器； 控制模块，其分别与所述模型聚合模块和所述验证模块相连，用以在根据用户的授权凭证的字节量占比判定多方授权系统的运行安全性不符合要求时，调节授权凭证的传输速率，或，根据秘密份额的平均生成数量确定秘密份额生成器的运行内存占比，并根据授权凭证解码前后的字节差异量初次调节联邦模型的训练周期，以及，在联邦模型以初次调节后的训练周期运行单个周期后根据联邦模型针对相同数据量的平均训练时长二次调节所述联邦模型的训练周期。

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