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龙图腾网获悉国能江西新能源产业有限公司;国家能源集团江西电力有限公司申请的专利基于运行状态监测的风电场智能预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119467243B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705743.9，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权基于运行状态监测的风电场智能预警方法及系统是由曾学文;唐磊;金建光;王文德;曹立辉;刘轩铭;俞瑞飞设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于运行状态监测的风电场智能预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于运行状态监测的风电场智能预警方法及系统，包括获取风电场的当前外部风力数据和风电场内风电机组的当前运行状态数据，生成当前舱内预估扰动范围；获取所述风电机组的机舱内的运行振动检测数据和运行噪声检测数据，生成当前运行预估扰动值，判断所述当前运行预估扰动值是否属于所述当前舱内预估扰动范围内；若判断为否，则生成当前运行预警指示，并根据所述当前运行预警指示指导风电机组检修人员对所述风电机组的机舱进行检修。本发明基于外部风力数据、运行状态数据和机舱内的实际检测数据实现对风电场内各风电机组的机舱的监控及预警，实现了提前对可能发生的故障进行预警，进而降低故障率。

本发明授权基于运行状态监测的风电场智能预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于运行状态监测的风电场智能预警方法，其特征在于，所述方法包括： 获取风电场的当前外部风力数据和风电场内风电机组的当前运行状态数据，并根据所述当前外部风力数据和所述当前运行状态数据生成当前舱内预估扰动范围； 获取所述风电机组的机舱内的运行振动检测数据和运行噪声检测数据，并根据所述运行振动检测数据和所述运行噪声检测数据生成当前运行预估扰动值，其中，所述当前运行预估扰动值是用于表示所述机舱内受到所述风电机组的运行和外部风力的影响的值； 判断所述当前运行预估扰动值是否属于所述当前舱内预估扰动范围内； 若判断为否，则生成当前运行预警指示，并根据所述当前运行预警指示指导风电机组检修人员对所述风电机组的机舱进行检修； 所述机舱内包括多个振动检测区域，每个所述振动检测区域中均设有一个振动检测点，一个所述振动检测点设有一个振动检测传感器，所述运行振动检测数据包括激活后的各振动检测传感器检测到的数据总和，其中，激活后的一个振动检测传感器进行振动检测后对应获得一个检测点运行振动数据； 所述机舱内还包括噪声检测区域，所述噪声检测区域内设有多个噪声采集传感器，所述噪声采集传感器用于噪声采集； 获取所述风电机组的机舱内的运行振动检测数据和运行噪声检测数据，并根据所述运行振动检测数据和所述运行噪声检测数据生成当前运行预估扰动值，包括： 获取所述当前外部风力数据对应的当前风力等级，并根据所述当前风力等级生成检测点激活数量； 根据所述检测点激活数量从各所述振动检测点中选定待激活检测点； 控制各所述待激活检测点对应的振动检测传感器启动并获取激活后的各所述振动检测传感器检测到的检测点运行振动数据； 根据各所述检测点运行振动数据生成运行振动干扰值； 根据各所述待激活检测点计算噪声采集传感器与待激活检测点之间的距离，并设定待激活噪声采集传感器，其中，选定的噪声采集传感器为待启动噪声传感器； 启动所述待激活噪声采集传感器并获取运行噪声检测数据； 根据所述运行噪声检测数据生成运行噪声干扰值； 将所述运行振动干扰值和所述运行噪声干扰值相加并生成当前运行预估扰动值。

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