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龙图腾网获悉清华大学申请的专利灾后人口流动预测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539135B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411169129.5，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权灾后人口流动预测方法和装置是由王寰东;李勇;黎家豪;陈鑫磊设计研发完成，并于2024-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本灾后人口流动预测方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种灾后人口流动预测方法和装置，包括：根据预先确定的时空细粒度获取目标区域的人口流动数据；根据所述目标区域的人口流动数据得到输入人口流动动态图；其中，所述输入人口流动动态图至少包括目标区域的灾难高峰期的初始非常态人口流动图和目标区域的非灾难期间的平均常态人口流动图；将所述输入人口流动动态图输入至预先训练的人口流动预测模型，得到人口流动预测结果；其中，所述人口流动预测模型是基于耦合动态图神经常微分方程，利用样本区域的人口流动数据进行训练得到的。本发明采用耦合动态图神经常微分方程构建人口流动预测模型，实现准确率高的灾后人口流动预测。

本发明授权灾后人口流动预测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种灾后人口流动预测方法，其特征在于，包括： 根据预先确定的时空细粒度获取目标区域的人口流动数据； 根据所述目标区域的人口流动数据得到输入人口流动动态图；其中，所述输入人口流动动态图至少包括目标区域的灾难高峰期的初始非常态人口流动图和目标区域的非灾难期间的平均常态人口流动图； 将所述输入人口流动动态图输入至预先训练的人口流动预测模型，得到人口流动预测结果； 其中，所述人口流动预测模型是基于耦合动态图神经常微分方程，利用样本区域的人口流动数据进行训练得到的； 基于耦合动态图神经常微分方程，利用样本区域的人口流动数据进行训练得到所述人口流动预测模型，具体包括： 获取样本区域的人口流动数据； 根据所述样本区域的人口流动数据得到样本区域灾难高峰期的初始非常态人口流动图、样本区域非灾难期间的平均常态人口流动图以及样本区域恢复阶段的真实非常态人口流动图； 基于耦合动态图神经常微分方程构建基础预测模型； 将所述样本区域灾难高峰期的初始非常态人口流动图和所述样本区域非灾难期间的平均常态人口流动图作为输入，将所述样本区域恢复阶段的真实非常态人口流动图作为标签对所述基础预测模型进行训练，直至模型收敛，得到人口流动预测模型。

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