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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119557534B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411497813.6，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法是由刘进;任加祺;李哲;董艺博;朱喆;李国瑞设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，包括以下步骤：步骤1，基于不确定信息模式确定模糊函数模板；步骤2，构建雷达方和干扰方的零和博弈模型；步骤3，基于模板模型进行改进，构建和设计出不依赖模板的模型；步骤4，通过模型推导，迭代出优化后的波形。本发明针对传统博弈求解算法在大规模网络中求解极其困难的问题，可高效得到最优发射波形和匹配波形，从而提高了雷达系统的抗干扰能力，有效解决了大规模网络中攻防策略选择的计算效率问题。

本发明授权不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法在权利要求书中公布了：1.不确定信息下基于失配滤波模型的循环优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，基于不确定信息模式确定模糊函数模板，所述不确定信息模式是指雷达对目标和干扰信号中的参数没有精准的认知，而是以概率分布的形式认知； 步骤2，构建雷达方和干扰方的零和博弈模型； 步骤3，基于模板模型进行改进，构建和设计出不依赖模板的模型； 步骤4，通过模型推导，迭代出优化后的波形； 其中，零和博弈模型的标准模型形式为 其中，表示最小化目标函数，表示对时间延迟和频率偏移的索引集合进行求和，表示中第个元素的模，表示相位角度，用于描述信号的相位偏移，表示对所有符合条件的索引进行约束，表示表示约束条件，表示表示MN的平方根，表示相位角度的取值范围约束； 建立简化模型如下： 确定第一个脉冲的码元向量； 后面的M-1个脉冲码元向量由第一个脉冲的码元向量变化而来： 此时 得到简化模型： 其中，表示目标是最小化后续表达式，表示互模糊函数的离散模板，描述信号在时间延迟和频率偏移下的特性，表示表示复指数函数，引入相位角的相位偏移，表示表示的共轭转置，表示互模糊函数模板的复数表示，表示优化模型中的接收信号处理向量，表示表示约束条件，表示约束条件，确保中第一部分的元素的模为1，对所有，表示约束条件，确保的模为1，对所有，表示约束条件，描述中后续部分的构造方式，其中由乘以得到，表示约束条件，确保中的部分元素为零，表示约束条件，确保的模为，表示约束条件，限制相位角度的取值范围； 构建一个在计算上可行的特别模型，也就是当N+L=1时，此时码元退化为脉冲，一个脉冲重复周期就是一个码元，此时的相位编码退化为脉冲的初相调制，它是对M个脉冲的初相调制，此时模型变为： 此时指标集为； 不依赖模板的模型为： 这里的指标集是原有指标的真子集。

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