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龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种钢铁生产系统节能减碳增效协同的技术路径优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119558564B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441707.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种钢铁生产系统节能减碳增效协同的技术路径优化方法是由杜涛;孙竞超;李英楠;那洪明;袁喻兴;张磊;王维辰设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钢铁生产系统节能减碳增效协同的技术路径优化方法在说明书摘要公布了：本发明的提供一种钢铁生产系统节能减碳增效协同的技术路径优化方法，包括：建立钢铁生产过程机理与数据驱动混合模型；基于钢铁生产过程机理与数据驱动混合模型，进行热量、能量、量及污染物的核算，进行工序连接形成钢铁生产系统模拟模型；在钢铁生产系统模拟模型基础上，嵌入价值流分析模型，进行钢铁生产系统价值流核算；以钢铁生产系统模拟模型为基础，以物质或能量衔接方式嵌入低碳、零碳、负碳技术，建立钢铁生产系统耦合减碳技术模拟模型；设置钢铁生产系统耦合减碳技术模拟模型的优化目标；采用U‑NSGA‑III方法对物质能源投入参数变量、工艺操作参数变量和技术应用参数变量进行优化，获得钢铁生产系统技术优化路径。

本发明授权一种钢铁生产系统节能减碳增效协同的技术路径优化方法在权利要求书中公布了：1.一种钢铁生产系统节能减碳增效协同的技术路径优化方法，其特征在于，包括： 步骤1：建立钢铁生产过程机理与数据驱动混合模型； 步骤1.1：基于钢铁生产设备物理化学反应机理、物质平衡原理构建钢铁生产机理模型，计算生产物性参数； 步骤1.2：对历史生产数据进行时间粒度归一化或正则化预处理；历史生产数据包括设备参数、物质能源投入参数、物质能源产出参数、温度参数、工艺操作参数、成分参数和压力参数； 步骤1.3：整合LASSO回归分析方法，对部分预处理后的历史生产数据进行筛选和拟合，进而精准模拟主要生产设备运行过程预测得到生产过程关键参数或产品性能指标； 步骤1.4：利用企业的统计期间平均值或经验值来对难以通过机理模型准确计算和回归分析预测的指标或参数进行估算； 步骤2：基于钢铁生产过程机理与数据驱动混合模型，进行热量、能量、量及污染物的核算，进行工序连接形成钢铁生产系统模拟模型； 步骤3：在钢铁生产系统模拟模型基础上，嵌入价值流分析模型，进行钢铁生产系统价值流核算； 1系统内部工序价值产出的基本表达式如下： 式中，Vin,out,i为生产系统价值流动第i工序产出的综合价值，它是由第i工序的内部循环价值第i工序的外部产品价值和第i工序的废弃物管理价值组成；表达式分别如下： 式中，Veq,en为在系统视角下单位所具有价值当量，为在系统内部循环“节点”之间的流f所包含的量；为生产过程从物料到产品p的值变化量；Vadded,p为因市场或客户需求而产生的产品P的附加价值；Vadded,po为因政策产生的废弃物po的管理或处理成本，Vmarket,p为不同时期产品p的市场价值；为废弃物po所含有的值；Vmanage,po为废弃物po管理价值，包括废弃物的处理成本、管理费用、市场资产和资源化效益；系统视角下单位所具有价值当量表达式如下： 式中，Veq,ent为在周期t内内部循环的价值当量值；Vsum,ent为周期t内边界外投入系统的能源总价值；Exsum,ent为周期t内边界外投入系统的能源所含总量； 2系统内部工序价值投入的基本表达式如下： 式中，Vi,in为生产系统价值流动第i工序投入的综合价值，它是由内部循环价值外部物料投入价值Vm,i组成； Vm,i＝Vm,main,i+Vm,sub,i 式中，Vm,main,i表示主要物料价值，Vm,sub,i表示辅助物料价值； 3公辅工序生产单位产品的价值当量Veq,aut表达式如下： 式中，Exen,in表示公辅工序au内部循环能源投入量；Pout,au表示公辅工序产品au的产出量； 步骤4：以钢铁生产系统模拟模型为基础，以物质或能量衔接方式嵌入低碳、零碳、负碳技术，建立钢铁生产系统耦合减碳技术模拟模型； 步骤4.1：通过改变不同物质能源投入参数从而影响钢铁生产能源消耗与污染物排放量，实现源头结构型减碳技术嵌入； 步骤4.2：通过改变钢铁生产过程中的设备参数、工艺操作参数及成分参数核算其对生产的影响，实现过程节点型减碳技术嵌入； 步骤4.3：通过改变能源消耗、成分参数、污染物排放、能源回收、物质产出参数核算生产的影响，实现末端捕集型减碳技术嵌入； 步骤4.4：基于上述生产过程模拟和技术嵌入，技术改造后会直接影响前后相接工序的物质、能量变化，建立钢铁生产系统耦合减碳技术模拟模型； 步骤5：设置钢铁生产系统耦合减碳技术模拟模型的优化目标、变量及约束条件； 步骤6：采用U-NSGA-III方法对物质能源投入参数变量、工艺操作参数变量和技术应用参数变量进行优化，获得优化后的钢铁生产技术路径。

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