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龙图腾网获悉中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)申请的专利一种基于智能推荐的盐碱地施肥方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119563430B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411412161.1，技术领域涉及：A01C21/00；该发明授权一种基于智能推荐的盐碱地施肥方法及系统是由尤祥伟;李义强;余雪洋;董洋;李双双设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能推荐的盐碱地施肥方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能推荐的盐碱地施肥方法及系统。通过构建基于盐碱地的地图模型，对预设盐碱地划分监测区域，对每两个监测区域的环境特征数据进行相似性分析，并判断出可行预测区域组；在一个实时监测周期内，对采样区域进行土壤盐碱性检测，并将检测数据导入LSTM预测模型进行盐碱含量数值预测，得到可行预测区域组的预测盐碱数据；通过预测盐碱数据与历史盐碱含量数据，对多个监测区域进行施肥与灌溉的方案设定，基于不同监测区域进行智能方案推荐。通过本发明，能够实现对盐碱地的盐碱含量有效预测，减少检测土壤的人力物力消耗，提高盐碱地调控能力。

本发明授权一种基于智能推荐的盐碱地施肥方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能推荐的盐碱地施肥方法，其特征在于，包括： 获取预设盐碱地区域信息，通过区域信息构建基于盐碱地的地图模型； 在地图模型中，通过预设监测点，对预设盐碱地划分成多个监测区域，获取监测区域的土壤环境数据； 在土壤环境数据中，对多种环境参数对应生成多个维度的特征向量，并形成每个监测区域的环境特征数据； 对监测区域的环境特征数据进行相似性分析，将具有预期相似度且地理位置上连续的区域进行标记，将标记的每组连续区域作为可行预测区域组，具体为： 对监测区域的环境特征数据进行相似性计算，计算过程为对选定两个监测区域的环境特征数据进行基于标准欧氏距离方法计算，通过距离值得到两个监测区域之间的环境相似度； 通过预设相似度阈值，判断每两个监测区域是否具有相似性，并将所有监测区域进行判断，将具有相似性的监测区域进行标记，形成相似监测组，基于所有监测区域，生成多个相似监测组； 一个相似监测组包括至少两个监测区域； 在相似监测组内，保证每个监测区域与组内至少一个监测区域具有相似性； 在一个相似监测组内，将地理位置上连续的监测区域进行筛选，基于筛选结果形成一个新组，标记为可行预测区域组； 对所有相似监测组进行筛选标记，形成多个可行预测区域组； 在一个预设历史时间段内，提取出可行预测区域组的盐碱含量数据并进行数据序列化，将序列化后的数据导入LSTM预测模型进行训练，在每个可行预测区域组中选定一个监测区域作为采样区域，具体为： 以一个可行预测区域组作为分析单位； 在一个预设历史时间段内，获取所述一个可行预测区域组内所有监测区域的盐碱含量数据； 将盐碱含量数据基于一个可行预测区域组中监测区域之间的地理连续顺序进行排序，并对排序后数据进行序列化，形成序列化数据； 构建LSTM预测模型并初始化参数与设定损失函数； 将序列化数据基于预设比例划分测试集与训练集并导入LSTM预测模型进行循环预测训练，训练过程中通过损失函数优化模型参数，训练直至预测准确率达到预设标准； 记录此时LSTM预测模型的具体模型参数，并将模型参数与所述一个可行预测区域组进行关联； 在每个可行预测区域组中，基于地理位置的连续性，选取一个起点位置的监测区域作为采样区域； 在一个实时监测周期内，对采样区域进行土壤盐碱性检测，并将检测数据导入LSTM预测模型进行盐碱含量数值预测，得到可行预测区域组的预测盐碱数据； 通过预测盐碱数据与历史盐碱含量数据，对多个监测区域进行施肥与灌溉的方案设定，基于不同监测区域进行智能方案推荐。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院烟草研究所(中国烟草总公司青州烟草研究所)，其通讯地址为：266010 山东省青岛市崂山区科苑经四路11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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