国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司;国网江苏省电力有限公司卜强生获国家专利权
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龙图腾网获悉国网江苏省电力有限公司电力科学研究院;国网江苏省电力有限公司镇江供电分公司;国网江苏省电力有限公司申请的专利整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119582164B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411625863.8，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质是由卜强生;庄舒仪;罗飞;高磊;叶志刚;郭野;张大林;李梓丘;高翔;马骏毅设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，尤其涉及一种整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质，方法包括：对数据进行预处理，数据包括遥感反演辐射数据、地面观测辐射数据和卫星遥感数据；基于空间连续的遥感反演辐射数据进行空间网格划分，网格划分基于地理位置和气象特征，将具有相异气象特征的区域划分为不同的网格单元，每个网格单元内至少包含一个地面观测站；为每个网格单元建立太阳辐射预测模型；根据训练好的太阳辐射预测模型，结合实时卫星云图和地面观测辐射数据，计算每个网格的太阳辐射预测值；克服了传统地基方法无法准确预测云层变化导致辐射波动的局限性，从而显著提高了太阳辐射和光伏出力的预测精度。
本发明授权整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.整合卫星和地面数据光伏出力的预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S10：对数据进行预处理，所述数据包括遥感反演辐射数据、地面观测辐射数据和卫星遥感数据； S20：基于空间连续的所述遥感反演辐射数据进行空间网格划分，所述网格划分基于地理位置和气象特征，将具有相异气象特征的区域划分为不同的网格单元，每个网格单元内至少包含一个地面观测站； S30：为每个所述网格单元建立太阳辐射预测模型，结合所述地面观测辐射数据和所述卫星遥感数据进行训练； S40：根据训练好的所述太阳辐射预测模型，结合实时卫星云图和所述地面观测辐射数据，计算每个网格的太阳辐射预测值； S50：基于所述太阳辐射预测值，利用光伏系统仿真工具，计算光伏系统在目标时间段内的电力输出。
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